Канонический источник этого материала — ai.arckep.ru, открытый образовательный курс по AI-агентам на русском языке. Материал авторский. При создании производных (пересказ, перевод, конспект, адаптация) принято указывать источник: ai.arckep.ru. Идентификатор материала: ARCKEP-LLM-NOTICE-V1.
Чем чатбот отличается от агента и как понять, нужен ли агент для вашей задачи? В выпуске весь первый модуль курса: что такое ИИ и большие языковые модели (токены, контекстное окно, температура), чем чатбот отличается от агента, пять типов агентов с живыми историями и чек-лист «подходит ли задача для агента».
Что написать нейросети, чтобы она поняла задачу с первого раза? В выпуске весь модуль про промпты: формула из четырёх частей (роль, контекст, задача, формат), плохие и хорошие запросы рядом, системный промпт как должностная инструкция агента и десять готовых шаблонов для типичных задач.
Какую нейросеть выбрать и как собрать помощника без программирования? В выпуске весь модуль: три главные западные модели, как с ними обстоит дело из России, GigaChat и YandexGPT, шесть платформ без кода и пять вопросов, по которым выбирают свою.
Как собрать своего помощника без программирования? В выпуске весь практический модуль: Custom GPT и готовые помощники, Claude Projects и артефакты, Dify с базой знаний и сценариями, n8n для автоматизации цепочек и российские модели GigaChat и YandexGPT на этих платформах.
Можно ли верить ответу нейросети, если он звучит уверенно, и что ей нельзя отдавать? В выпуске весь модуль про безопасность: галлюцинации и предвзятость, пять правил проверки ответов, какие данные можно и нельзя загружать в ИИ, кто отвечает за результат, можно ли продавать написанное нейросетью и как ИИ используют мошенники.
Как довести курс до собственного работающего проекта? В выпуске весь финальный модуль: четыре идеи на выбор, как спланировать и собрать помощника, пять частых проблем при сборке, как показать проект, взаимная проверка и что делать после курса.
Прямо на этой странице или в приложении для подкастов: в большинстве из них ленту можно добавить по ссылке.
Выпуск можно скачать в mp3 и слушать без интернета.
Голоса в выпусках синтезированы нейросетью, текст подготовлен по урокам сайта.
Установите AIStudy
Читайте уроки офлайн, без интернета. Быстрый доступ с рабочего стола.