AI для контента и СМИ
Как быстро собирать материал, расшифровывать интервью, проверять факты, писать статьи и делать посты для соцсетей с помощью AI. Для блогеров, авторов, контент-маркетологов, журналистов и редакций
Подойдёт, если вы
- Журналист или редактор СМИ
- Блогер, подкастер, YouTube-автор
- Копирайтер, SMM-щик, контент-маркетолог
- Работаете в редакции от 1 до 20+ человек
- Просто хотите писать быстрее и лучше с помощью AI
Что будет внутри
- Собирать материал по теме за 30 минут вместо 3 дней
- Расшифровывать интервью с разделением голосов
- Проверять факты по методике Bellingcat
- Писать своим стилем, а не безликим AI-текстом
- Превращать одну статью в 30 постов для разных соцсетей
Что нужно для старта
- Опыт работы с текстом или контентом любого формата
- Программировать не надо
- Компьютер или телефон с браузером
- Курс бесплатный, регистрация не нужна
История обновлений
last update 21 апреля 2026- 21 апреля 2026Переименование + упрощение языка
- Переименован из «AI для креаторов, журналистов, СМИ» в «AI для контента и СМИ»
- Убраны узкоспециальные термины («репурпоз», «AI slop», «workflow», «end-to-end», «бэкграундер») — стало понятно блогерам и маркетологам
- 18 апреля 2026Запуск трека
- 10 модулей, 44 урока для блогеров, авторов, контент-маркетологов, журналистов и редакций
- Прошёл 3-фазный semantic audit через Grok 4.20 + web_search (770 утверждений проверено, 20+ правок применено)
Раздел A
Основы и рабочие проекты
Основы: AI для слова в 2026
Какая нейросеть подходит для какой задачи, почему AI иногда врёт, как отличить безликий AI-текст от живого, когда AI реально помогает, а когда только отнимает время
Свой рабочий кабинет в ИИ
Как устроены личные пространства в Claude, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Perplexity — загружаешь свои материалы и возвращаешься к ним в любое время. Удобнее, чем каждый раз всё пересказывать
Раздел B
Рабочие процессы: от ресёрча до публикации
Ресёрч и сбор материала
Как собрать материал по теме за 30 минут вместо нескольких дней: Perplexity для поиска, Deep Research для глубокого разбора, NotebookLM для работы со своим архивом до 300 источников, российские базы
Проверка фактов
Методика проверки источников Bellingcat, типы ошибок нейросетей, открытые данные для проверки (OSINT), детекторы AI-текста и картинок, проверка водяных знаков, рабочая схема проверки готового AI-текста. Самый большой модуль трека
Интервью и аудио
Как готовить вопросы и расшифровывать интервью с AI: запись, автоматическая расшифровка с разделением голосов, краткий пересказ, монтаж аудио как текста в Descript
Свой голос и стиль: как не стать безликим
Как научить ИИ писать вашим стилем по 2-3 примерам (методика Figlow в Claude Projects), чего нельзя писать модели, ИИ как редактор, личный архив текстов для RAG-поиска
Написание и редактура
Как писать заголовки, длинные статьи и лонгриды, редактировать чужой текст, составлять брифы и ТЗ, превращать одну большую статью в 30 постов для разных соцсетей
Картинки, видео, звук
Обложки и иллюстрации с текстом (Ideogram, Kandinsky), автоматическая нарезка длинного видео на короткие ролики (Opus Clip, Submagic), дубляж речи на другие языки (ElevenLabs), AI-аватары для видео (HeyGen)
Раздел C
Редакции и практика
Для редакций и команд
Как составить правила использования AI для редакции, удачные примеры внедрений в СМИ, разбор провалов и ошибок, юридические риски публикации AI-контента в России, AI в журналистских расследованиях
Свой проект от идеи до публикации
Собираем всё пройденное в один рабочий проект: ресёрч, текст, проверка, адаптация под соцсети. Строим личный «Echo» на NotebookLM. Чек-листы и что читать дальше