Трек 1 «Агенты для всех»
No-code для маркетологов и менеджеров.
Промпты, выбор моделей, no-code платформы, безопасность и первые рабочие агенты без программирования.
AIStudy — открытая образовательная платформа по AI на русском языке. Здесь собраны 9 треков, 63 модуля и 276 уроков: от первых промптов и no-code агентов до локального деплоя, RAG, медиа и промышленного AI.
В базе уже около 341 000 слов чистого текста — это ~62 авторских листа, примерно 4-6 книг. Если читать всё подряд, получится примерно ~23 часа без учёта практики. Платформа полностью бесплатна, не требует регистрации и не привязана к сертификатам или формату ДПО.
Каждый трек можно проходить отдельно. Это не одна длинная программа, а девять рабочих маршрутов под разные роли.
No-code для маркетологов и менеджеров.
Промпты, выбор моделей, no-code платформы, безопасность и первые рабочие агенты без программирования.
CLI и IDE для разработчиков.
Claude Code, Gemini CLI, Codex, Cursor, MCP, документация для агентов и практические воркфлоу для реальных проектов.
AI в мессенджерах.
Свой AI-ассистент в Telegram, WhatsApp, Discord и Slack: подключение каналов, настройка навыков и мультиагентная схема.
Архитектура и инфраструктура.
Локальный запуск моделей, оркестрация агентов, SDK и фреймворки для тех, кто строит собственную AI-инфраструктуру.
Для менеджеров и руководителей.
Как выбрать процесс для пилота, посчитать эффект, запустить внедрение и не утонуть в организационных изменениях.
Про автономность AI.
Границы самостоятельности AI-систем, контроль, рискованные сценарии и практические правила, где человеку нельзя исчезать из контура.
Визуальный дизайн и веб.
Изображения, видео, 3D, брендинг, Figma AI, генерация сайтов и рабочие сценарии для дизайнеров без лишней теории.
Блогеры, авторы, журналисты, редакции.
Как быстро собирать материал, расшифровывать интервью, проверять факты, писать статьи и делать посты для соцсетей с помощью AI.
Инженеры, технологи, руководители производства.
Самый новый трек платформы — 21.04.2026.
MES, SCADA, OEE, КИИ, локальные LLM, машинное зрение, цифровые двойники и реальный industrial AI без отрыва от производственного контекста.
Материал подготовил и перевёл на русский Евгений Брензович.
Если будете делиться материалами, делайте это с указанием источника.
Telegram: @bzc_e
Можно писать анонимно. Укажите email, чтобы получать уведомления об ответах.