Модуль 1.4: практика без кода

Ведущая: Привет-привет! С вами AIStudy — бесплатный курс про искусственный интеллект, который можно слушать за рулём, в метро или на кухне. Записывать ничего не нужно: пошаговые инструкции, картинки и упражнения лежат на сайте.

Ведущий: Привет! Сегодня практика. В прошлый раз мы разобрали, какие бывают модели и платформы. Теперь посмотрим, как на них реально собирают помощников без единой строчки кода.

Ведущая: Но как это слушать? Там же сплошные кнопки и поля.

Ведущий: Именно поэтому по кнопкам мы водить не будем. Кнопки и скриншоты на сайте. А здесь объясним, что вы делаете на каждом шаге и зачем. Тогда сможете повторить на любой платформе, даже если интерфейс поменяется. Цены и версии моделей, как обычно, не читаем.

Ведущая: Какой план?

Ведущий: Пять частей. Первая: Custom GPT и готовые помощники. Вторая: Claude Projects и артефакты. Третья: Dify, конструктор помощников и ботов. Четвёртая: n8n, автоматизация цепочек. И пятая: российские модели GigaChat и YandexGPT на этих платформах и итог.

Ведущая: Поехали!

Ведущий: Поехали!

Ведущая: Часть первая. Начнём с Custom GPT. Что это, если по-простому?

Ведущий: Помощник на базе ChatGPT под одну задачу. Роль, правила и файлы в нём заданы заранее. Не нужно каждый раз объяснять контекст, и один и тот же помощник может быть у всех коллег. Пользоваться можно из магазина или по ссылке. И это не программирование, а форма настроек внутри ChatGPT.

Ведущая: Здорово. Значит, пойду и сделаю себе такого?

Ведущий: Вот тут урок делает главную оговорку, с датой проверки в августе. На личных тарифах, от бесплатного до самого дорогого, новых помощников больше не создают и не публикуют. Старые остаются. Создавать новые можно на корпоративных тарифах. Условия у сервисов меняются, поэтому актуальное смотрите на странице урока.

Ведущая: То есть для обычного человека остаётся магазин.

Ведущий: Да. Заходите в раздел с готовыми помощниками, находите под свою задачу: резюме, посты, разбор таблицы. Открываете карточку, нажимаете «начать» и задаёте вопрос. Урок добавляет важное: смотрите на автора и отзывы. Магазин большой, качество разное, а критичные факты из ответа сверяйте сами.

Ведущая: Помним прошлые выпуски: нейросеть выдумывает с уверенным лицом.

Ведущий: Как студент на экзамене. Дальше про свой кабинет. На личных тарифах остались проекты внутри ChatGPT: отдельное пространство, куда кладут файлы и ведут чаты в одном контексте. Создаёте проект, загружаете два-три файла, например, регламент, прайс или бриф, и спрашиваете то, что есть только в файлах.

Ведущая: А если у меня корпоративный тариф и я хочу конструктор?

Ведущий: Там три поля. Имя помощника, описание в одну строку и инструкции, это главное. Пример из урока: помощник по подготовке к техническим собеседованиям. Задача: задавать вопросы от простых к сложным, объяснять ответы спокойно и без жаргона. А если человек ошибся, подтолкнуть к верному ходу, а не выдавать готовое решение сразу.

Ведущий: Дальше в конструкторе можно добавить файлы знаний и переключатели: поиск в интернете, холст для текста, картинки, выполнение кода. Публикация зависит от прав рабочего пространства: только для себя, по ссылке, для компании или в магазин.

Ведущая: Это тот же принцип, что в выпуске про промпты: системная инструкция как должностная.

Ведущий: Тот же. И один совет: критичное правило дублируйте в инструкциях. Модель обращается к загруженным файлам не всегда дословно.

Ведущая: Задание на сегодня?

Ведущий: Найдите в магазине трёх помощников под вашу работу, одному задайте три настоящих вопроса и запишите, где ответ полезен, а где выдуман. Второе: соберите свой проект с одним документом и спросите то, чего нет в интернете, только в файле.

Ведущая: И напомни про доступ: из России ChatGPT официально не открывается.

Ведущий: Да. Поэтому урок сразу подсказывает, куда идти за своим помощником: Claude Projects и российские модели. К ним и переходим.

Ведущий: Часть вторая. Claude Projects. Расскажешь?

Ведущая: Это рабочее пространство в Claude. Загружаешь документы, задаёшь инструкции и ведёшь диалоги. Все чаты внутри проекта автоматически видят загруженные файлы и следуют твоим инструкциям. Контекст сохраняется между разговорами, и не нужно каждый раз загружать файлы заново.

Ведущий: Чем это отличается от обычного чата?

Ведущая: Тремя вещами. Контекст не пропадает между диалогами. Инструкции действуют во всех чатах проекта. А документы заранее индексируются, чтобы по ним искать. По уроку, проекты и артефакты стали доступны и на бесплатном тарифе, с ограничениями по числу сообщений.

Ведущий: Пошаговый путь?

Ведущая: Четыре шага. Первый: создать проект и дать название, например, «Аналитик отчётов». Второй: загрузить документы, это могут быть файлы Word и PDF, таблицы, текстовые файлы, страницы, изображения. Если текста слишком много, чтобы он поместился в контекстное окно, Claude переходит на поиск по файлам и берёт из них только нужные фрагменты.

Ведущий: Это то самое окно контекста, про которое говорили в прошлый раз.

Ведущая: Верно. Третий шаг: написать инструкции проекта. В примере из урока пять правил для аналитика. Использовать загруженные документы как источник истины. Всегда называть источник: «согласно отчёту за квартал». Анализировать числа: сравнивать периоды и искать тренды. Если информации в файлах нет, так и сказать. И, по запросу, строить визуализации.

Ведущий: Особенно нравится четвёртое: «если нет в файлах, скажи об этом». Это лекарство от выдумок.

Ведущая: Лекарство, но не гарантия. Проверять всё равно придётся. Четвёртый шаг: просто работать в чате: «проанализируй отчёт, какой регион вырос сильнее всех, какие риски видишь».

Ведущий: А артефакты, о которых в названии урока?

Ведущая: Когда Claude создаёт код, график или документ, результат появляется в отдельной панели справа от чата. Это может быть интерактивный график, скрипт, схема процесса, шаблон отчёта, даже простой логотип. Можно переключаться между результатом и исходником, выделить кусок текста и попросить поменять только его, скачать готовый файл или опубликовать по ссылке.

Ведущий: То есть «покажи рост продаж графиком», потом «сделай столбцы вместо линии», и всё в соседней панели.

Ведущая: Именно. И ещё три уровня настроек: личные предпочтения для всего аккаунта, инструкции проекта и стили ответов, лаконичный или развёрнутый. Они работают вместе и не спорят.

Ведущий: В уроке есть сравнение с Custom GPT.

Ведущая: Да. У Claude есть артефакты и автоматический поиск по файлам, а у ChatGPT встроена генерация изображений и выполнение кода. Вывод урока: готовые помощники удобнее брать из магазина, а собирать своего новичку проще в проектах.

Ведущий: И снова честно: Claude из России официально недоступен, мы говорили об этом в прошлом выпуске. Идея проекта, файлы плюс инструкции, переносится и на другие платформы, дальше увидим.

Ведущая: Задание: создайте проект «Мой аналитик», загрузите два-три документа, напишите инструкции в пять-семь предложений и спросите то, что требует анализа файлов. А потом попросите график и поправьте его.

Ведущий: А остальные задания урока?

Ведущая: Второе: попросить интерактивный график по данным из таблицы, потом поменять линию на столбцы, подправить выделенный кусок, скачать страницу и открыть в браузере. Третье, на автоматизацию отчётности: загрузить шаблон еженедельного отчёта, написать в инструкции «помогаешь создавать еженедельные отчёты», попросить собрать отчёт по данным за квартал и отредактировать результат прямо в панели.

Ведущий: Выходит, один проект заменяет полдня ручной работы с таблицами.

Ведущая: Если инструкции написаны, а выводы проверены.

Ведущая: Часть третья. Dify. Тут уже настоящий конструктор.

Ведущий: Открытая платформа для создания приложений на нейросетях. Вы собираете приложение из блоков, загружаете документы и запускаете. Её можно развернуть и на своём сервере. Первый шаг: регистрация, дальше выбираете тип приложения.

Ведущая: Какие типы?

Ведущий: Три. Чат-бот: диалог, как в ChatGPT. Сценарий: сложная цепочка действий с условиями. И агент: нейросеть, которая может сама выполнять действия, например, обращаться к другим сервисам. Для первого раза урок советует чат-бот.

Ведущая: Дальше нужна модель.

Ведущий: Да. В настройках выбираете провайдера: OpenAI, Claude, GigaChat или локальную модель. Для большинства нужен ключ, это такой пароль для программ, который вы получаете у провайдера и вставляете в Dify. Модели и их названия в уроке расписаны, но они быстро устаревают, смотрите на странице.

Ведущая: А откуда у меня ключ, если я в России?

Ведущий: Хороший вопрос, ответ в следующей части. Пока идём по шагам. Третий: база знаний. Загружаете файлы, указываете ссылку на сайт или подключаете Ноушен. Ждёте, пока Dify проиндексирует, обычно секунд тридцать. Для корпоративного бота это может быть описание компании, внутренняя документация и частые вопросы.

Ведущая: Как это работает внутри? Слово «индексация» меня пугает.

Ведущий: Представь библиотеку. Документы раскладывают по полкам так, чтобы быстро находить нужное. Когда пользователь задаёт вопрос, Dify сначала находит подходящие фрагменты, потом добавляет их к запросу для нейросети, а та отвечает, ссылаясь на найденное. По-английски это называется «поиск и генерация», а по-нашему: сначала достали выписки, потом ответили.

Ведущая: Урок обещает, что бот при этом не выдумывает.

Ведущий: Тут я бы осторожнее. Ответы действительно опираются на ваши документы, и ссылки на источники это видно. Но проверять важные вещи всё равно стоит, как и в любом чате.

Ведущая: Четвёртый шаг?

Ведущий: Инструкции, то есть системная инструкция бота. Пример из урока: дружелюбный бот по документации компании. Отвечай только на основе загруженных документов. Если информации нет, скажи: «Этого нет в документации, обратитесь к такому-то человеку». Цитируй источник. Если вопрос неясен, уточни. Отвечай по-русски.

Ведущая: И без выдумок, и без обиды.

Ведущий: Пятый шаг: проверка. Задаёте вопрос в окне чата, смотрите ответ, и если не нравится, правите инструкцию или проверяете, что нужные документы загружены. Каждое сохранение создаёт версию, поэтому можно откатиться.

Ведущая: А сценарии, про которые ты говорил?

Ведущий: Это когда нужна цепочка. Блоки: старт, обращение к нейросети, поиск по базе знаний, запрос к другому сервису, условие, конец. Пример из урока: обработка писем. Пришло письмо, нейросеть определила тему. Если это техподдержка, отправить в рабочий чат поддержки. Если нет, ответить автоматически.

Ведущая: И опубликовать бота можно куда угодно?

Ведущий: Практически: рабочие мессенджеры, Дискорд, Телеграм, встроить на сайт или подключить через программный интерфейс. Нажимаете «опубликовать» и получаете ссылку.

Ведущая: А если захочется сложнее? Что дальше?

Ведущий: Второе задание урока: добавить в ту же базу знаний второй источник, например, ссылку на публичную документацию и ещё один файл. Потом задать вопрос, ответ на который собирается из обоих документов, скажем, какие есть преимущества у платного плана и сколько он стоит. Так проверяют, умеет ли бот сводить информацию из разных мест. Третье: собрать сценарий из четырёх блоков: старт, нейросеть-классификатор вопросов, обработка текста, конец. Вводите вопрос, бот определяет тему, на выходе результат.

Ведущая: А если что-то не работает?

Ведущий: На сайте есть отдельная страница с решением типичных проблем Dify, там разобраны тридцать ошибок с пошаговыми решениями. И тренажёр: собрать бота техподдержки прямо на странице урока, вставить данные о компании и поговорить с ним.

Ведущая: Задание из урока: зарегистрироваться, собрать чат-бота, загрузить один-два документа, написать инструкции из пяти-шести предложений, задать три-четыре вопроса и опубликовать. И проверить три вещи: ссылается ли бот на документы, отказывается ли отвечать, когда информации нет, и понимает ли русский.

Ведущий: Часть четвёртая. n8n. Звучит как пароль от вайфая.

Ведущая: Похоже, да. А на деле это платформа для автоматизации. Идея простая: что-то произошло, нейросеть это обработала, результат ушёл дальше. Например, пришло письмо, нейросеть выделила суть, итог отправился в мессенджер. Или заполнили форму на сайте, создалась задача, пришло уведомление. Или каждое утро в девять скачивается отчёт, обрабатывается и уходит руководителю.

Ведущий: То есть конструктор цепочек.

Ведущая: Да, и в нём много готовых интеграций с популярными сервисами. Есть облачная версия с пробным периодом, а бесплатная без ограничений ставится на свой сервер. Цифры в уроках на этот счёт не совпадают, мы их не читаем.

Ведущий: Пошаговый путь?

Ведущая: Первое: создаёшь новый сценарий и даёшь название. Второе: ставишь триггер, то есть то, что запускает цепочку. Варианты: получение письма, запрос на адрес, расписание, новая строка в таблице, сообщение в Телеграм-боте. Для примера расписание: каждый день в девять утра по московскому времени.

Ведущий: Третье, как понимаю, нейросеть.

Ведущая: Да. Добавляешь блок с нейросетью и настраиваешь подключение: туда вставляется ключ. Главное правило из урока: ключи держать в отдельном разделе учётных данных и никогда не вписывать прямо в блоки.

Ведущий: И здесь опять вопрос про ключ из России.

Ведущая: Урок отвечает прямо. Сайт ключей OpenAI из России официально не в списке поддерживаемых стран, поэтому прямой ключ часто недоступен. Рабочий путь для новичка: российская модель или ключ через сервис с оплатой в рублях. Один такой сервис урок называет прямо: arckep.ru. Это наш сервис.

Ведущий: Хорошо. А что писать в блок нейросети?

Ведущая: Промпт, как мы разбирали в выпуске про промпты. Пример из урока: ты помощник для работы с почтой, получишь текст письма. Определи главную тему, выпиши три ключевых пункта, предложи ответ в два-три предложения. И попроси вернуть ответ в строгом виде: тема, пункты и текст ответа, чтобы следующий блок мог взять нужное поле.

Ведущий: А четвёртый шаг: действие?

Ведущая: Да: письмо, сообщение в мессенджер, запись в таблицу или запрос на ваш сервер. В поле сообщения можно подставлять результат работы предыдущих блоков: тему, пункты, ответ. Так итоговое сообщение собирается само.

Ведущий: Пятый: проверка и запуск.

Ведущая: Нажимаешь «проверить сценарий», блоки загораются по очереди, зелёным, если всё в порядке, а внизу видны журналы, что вошло и что вышло. Если ошибка, проверяешь ключи, синтаксис подстановок и журнал. Потом включаешь переключатель «активно», и цепочка работает сама: по расписанию, по письму или по запросу.

Ведущий: Советы для начинающих там есть?

Ведущая: Пять. Начните с простого: триггер, нейросеть, письмо. Проверяйте перед включением. Смотрите в журнал при ошибках. Подстановки передают данные между блоками. Ключи только в учётных данных.

Ведущий: Скучно и правильно.

Ведущая: И три реальных примера. Обработка заявок с сайта: нейросеть решает, это клиент или нет; клиента заносим в клиентскую базу, остальным автоответ. Ежедневный отчёт по продажам: взять таблицу, нейросеть делает резюме, письмо руководителю. И мониторинг новостей: нейросеть оценивает, касается ли нас, если да, пишет в рабочий чат и сохраняет в таблицу.

Ведущий: А чем n8n отличается от Dify? Я уже запутался.

Ведущая: Dify про то, чтобы собрать самого помощника: знания, инструкции, диалог. n8n про цепочки между сервисами: что-то произошло, что-то сделали, результат отправили. Один делает мозг, второй проводку. Обычно их и используют вместе.

Ведущий: И мозг можно взять любой, в том числе российский.

Ведущая: Да, до этого дойдём. Ещё два задания урока. Первое: тот же сценарий, но вместо письма сообщение в рабочий чат: выбрать канал, оформить сообщение, проверить. Второе, интереснее: триггер «в таблице появилась новая строка», нейросеть анализирует данные и определяет тренд, а результат записывается в соседний столбец. Вы вносите данные, а анализ появляется сам.

Ведущий: Задание: соберите сценарий «план работы на день»: расписание на восемь утра, нейросеть с запросом составить план, письмо себе. Проверьте и включите.

Ведущая: Часть пятая, про российские платформы. Зачем нам они в практике?

Ведущий: Три причины по уроку. Обработка данных на серверах в России, это важно для закона о персональных данных. Оплата в рублях. И русский язык: модели оптимизированы под него. Ограничения тоже названы: меньше интеграций, перебои на развивающихся сервисах, меньше документации и примеров.

Ведущая: Начнём с GigaChat.

Ведущий: Путь такой. Регистрируетесь на портале разработчиков Сбера, создаёте ключ для API и копируете его сразу, потому что показывается он только один раз. Это важный момент: потеряли, создавайте новый. А если нужно просто поговорить с моделью без кода, открывайте веб-чат GigaChat и входите с той же учётной записью.

Ведущая: Для бота в Dify?

Ведущий: В настройках модели выбираете GigaChat, вставляете ключ, выбираете версию и дальше всё как обычно: документы, инструкции, проверка. В n8n похоже: добавляете блок с GigaChat, создаёте учётные данные с ключом, пишете запрос по-русски.

Ведущая: Пример задачи?

Ведущий: Анализ тональности русских текстов. Ты помощник по анализу текстов. Для каждого текста определи общую тональность, силу эмоции, основные эмоции и рекомендацию по ответу. Верни ответ в строгом виде. Например, для разбора отзывов клиентов.

Ведущая: Теперь Яндекс.

Ведущий: Для людей это чат Алиса, для компаний облачная студия Яндекса с моделями Лайт и Про. Для ключа нужно зайти в консоль Яндекс Облака, включить доступ к моделям и создать ключ. В Dify и n8n поддержка Яндекса развивается: проверьте документацию платформ на момент работы. Это честная оговорка из урока.

Ведущая: Когда что выбирать?

Ведущий: Урок рекомендует. GigaChat: важна обработка данных в России, госсектор и финансы, тексты в основном по-русски, нужна связь со Сбером. YandexGPT: уже пользуетесь Яндекс Облаком и экосистемой Яндекса. ChatGPT, если он вам доступен: нужна максимальная производительность, много интеграций, английские тексты. И вывод: не обязательно выбирать одно.

Ведущая: Можно использовать все.

Ведущий: В Dify и n8n можно поставить условие. Если текст на русском, отправь в GigaChat. Если нужно больше контекста, в Claude. Если нужны интеграции, в OpenAI. Урок называет это лучшим решением.

Ведущая: И какие задания в этом уроке?

Ведущий: Три. Первое: открыть веб-чат GigaChat и задать пять вопросов по-русски: объяснить квантовую механику просто, написать стихотворение про весну, помочь с идеей для стартапа, перевести текст с английского, составить список идей по вашей теме. И спросить себя: понимает ли он русский лучше, нормально ли скорость, достаточно ли качество. Второе: подключить GigaChat в Dify, загрузить русскоязычный документ и задать вопрос по нему.

Ведущая: А третье, моё любимое, про сравнение.

Ведущий: Берёте один русский текст, например, отрывок из новости, и задаёте один вопрос нескольким моделям. Сравниваете длину ответа, точность деталей, скорость и понимание русского контекста. Результаты записываете в таблицу. Как в прошлом выпуске: чужое мнение не заменит ваших собственных тестов.

Ведущая: Давай проверим слушателей. Вы хотите бота по документам компании, а данные обязаны остаться в России. Какие два варианта?

Ведущий: Dify на своём сервере с моделью GigaChat. Либо сама GigaChat через её программный интерфейс.

Ведущая: Второй вопрос. Вы хотите, чтобы каждое утро приходил план дня на почту. Какая платформа?

Ведущий: n8n: расписание, нейросеть, письмо.

Ведущая: Подведу итог. Первое: Custom GPT на личных тарифах теперь только из магазина, а свой кабинет с файлами это проекты в ChatGPT или Claude. Второе: Claude Projects и артефакты: файлы, инструкции, результаты рядом.

Ведущий: Третье: Dify это бот с базой знаний и сценарии. Четвёртое: n8n это цепочки: триггер, нейросеть, действие. Пятое: российские модели подключаются к тем же платформам, а выбор зависит от того, где лежат ваши данные. И по всему модулю: пишите инструкции конкретно, проверяйте ответы и не отдавайте ключи и личные данные.

Ведущая: Пошаговые инструкции со скриншотами, упражнения и тренажёр бота техподдержки ждут вас на сайте. Ссылки на все пять уроков лежат в описании выпуска.

Ведущий: А если хочется попробовать разные нейросети в одном месте, без VPN и с оплатой рублями, это наш сервис arckep.ru. Ссылка в описании.

Ведущая: А дальше по курсу модуль «Финальный проект», где вы выбираете проект, собираете его и презентуете.

Ведущий: До встречи!

Ведущая: До встречи!