Мультиагенты и локальный деплой
Мультиагентные системы, локальная LLM-инфраструктура, оркестрация моделей и экосистема инструментов
Для кого
- Разработчики с опытом Python или TypeScript
- Прошедшие Трек 2 или имеющие опыт с Claude Code
- Архитекторы, проектирующие AI-системы
- DevOps-инженеры, настраивающие AI-инфраструктуру
Чему научитесь
- Проектировать мультиагентные архитектуры
- Запускать LLM локально (Ollama, vLLM, llama.cpp)
- Использовать SDK вендоров (Anthropic, OpenAI, Vercel)
- Работать с фреймворками (LangGraph, CrewAI, Dify, n8n)
Пререквизиты
- Python или TypeScript на уровне middle+
- Понимание REST API и HTTP
- Базовый опыт работы с LLM (промпты, API)
- Рекомендуется: Трек 2 (модули 2.1-2.7)
История обновлений
last update 9 мая 2026- 9 мая 2026Актуализация + 2 новых урока + расширения
- Версии моделей унифицированы: Opus 4.6 → 4.7, gpt-5 → gpt-5.5
- 49 правок применено в 9 существующих уроках
- Новый урок 4.1/04-production-readiness — observability (Langfuse, LangSmith, Phoenix, Helicone), tracing (OpenTelemetry semantic conventions для агентов), sandbox (E2B / Modal / Daytona / Vercel), human-in-the-loop, layered guardrails (NeMo, LlamaGuard, Lakera), cost monitoring, evaluation (DeepEval, Promptfoo), secrets management, чек-лист «минимум для прода»
- Новый урок 4.3/04-russian-providers — обзор GigaChat / YandexGPT / T-Pro путей в мультиагентных системах + Just AI Agent Platform (в реестре Минцифры с 17.02.2026)
- Расширение 4.2/01: SGLang + VRAM-таблица для топ-моделей
- Расширение 4.3/01: OpenAI Agents SDK detail (sandboxed agents, sessions, gpt-realtime-2)
- Расширение 4.3/02: Microsoft Agent Framework, Pydantic AI, Strands
- Расширение 4.3/03: Flowise, актуальные цены AWS Bedrock AgentCore
Модули курса
Мультиагентные системы
Архитектура, оркестрация и практика построения команд из AI-агентов
Локальная инфраструктура и инструменты
Локальный деплой LLM, экосистема скиллов и инструменты сообщества
Облачные платформы и SDK для агентов
Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Vercel AI, LangGraph, CrewAI, Dify, n8n
Карта трека
Модули можно проходить последовательно или выбирать по интересу. Модуль 4.1 -- фундамент для остальных.