Перейти к содержимому
arckep.ru — все нейросети в одном месте без VPN Перейти
>AISTUDY_
Поддержать
AUTHORСвежий выпуск №028 → Контроль агентов без Approve: YOLO, пороги, irreversible
Трек 4 · Advanced

Мультиагенты и локальный деплой

Мультиагентные системы, локальная LLM-инфраструктура, оркестрация моделей и экосистема инструментов

3 модулей 11 уроков 7 ч 30 мин

Для кого

  • Разработчики с опытом Python или TypeScript
  • Прошедшие Трек 2 или имеющие опыт с Claude Code
  • Архитекторы, проектирующие AI-системы
  • DevOps-инженеры, настраивающие AI-инфраструктуру

Чему научитесь

  • Проектировать мультиагентные архитектуры
  • Запускать LLM локально (Ollama, vLLM, llama.cpp)
  • Использовать SDK вендоров (Anthropic, OpenAI, Vercel)
  • Работать с фреймворками (LangGraph, CrewAI, Dify, n8n)

Пререквизиты

  • Python или TypeScript на уровне middle+
  • Понимание REST API и HTTP
  • Базовый опыт работы с LLM (промпты, API)
  • Рекомендуется: Трек 2 (модули 2.1-2.7)

История обновлений

last update 9 мая 2026
  1. 9 мая 2026Актуализация + 2 новых урока + расширения
    • Версии моделей унифицированы: Opus 4.6 → 4.7, gpt-5 → gpt-5.5
    • 49 правок применено в 9 существующих уроках
    • Новый урок 4.1/04-production-readiness — observability (Langfuse, LangSmith, Phoenix, Helicone), tracing (OpenTelemetry semantic conventions для агентов), sandbox (E2B / Modal / Daytona / Vercel), human-in-the-loop, layered guardrails (NeMo, LlamaGuard, Lakera), cost monitoring, evaluation (DeepEval, Promptfoo), secrets management, чек-лист «минимум для прода»
    • Новый урок 4.3/04-russian-providers — обзор GigaChat / YandexGPT / T-Pro путей в мультиагентных системах + Just AI Agent Platform (в реестре Минцифры с 17.02.2026)
    • Расширение 4.2/01: SGLang + VRAM-таблица для топ-моделей
    • Расширение 4.3/01: OpenAI Agents SDK detail (sandboxed agents, sessions, gpt-realtime-2)
    • Расширение 4.3/02: Microsoft Agent Framework, Pydantic AI, Strands
    • Расширение 4.3/03: Flowise, актуальные цены AWS Bedrock AgentCore

Модули курса

Карта трека

Модули можно проходить последовательно или выбирать по интересу. Модуль 4.1 -- фундамент для остальных.

4.1 Мультиагенты 4.2 Локальная инфраструктура 4.3 Облачные SDK