Трек 2 · Для разработчиков
Кодинг с агентами
Для разработчиков: CLI-инструменты, IDE-агенты, MCP-серверы и продвинутые воркфлоу
10 модулей 39 уроков 1 ч 48 мин
Для кого
- Разработчики любого уровня (junior и выше)
- Те, кто хочет кодить быстрее с AI
- Тимлиды, внедряющие AI в команду
Чему научитесь
- Работать с Claude Code, Gemini CLI, Copilot, Cursor
- Настраивать CLAUDE.md, .cursorrules, agents.md
- Подключать MCP-серверы и внешние инструменты
- Применять TDD, code review и мультиагентные workflow
Пререквизиты
- Базовый опыт программирования
- Знание Git (clone, commit, push)
- Терминал / командная строка
- Рекомендуется: Трек 1 (модуль 1.1-1.2)
Модули курса
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10
Введение в AI-кодинг
Как AI меняет разработку, обзор CLI и IDE инструментов
3 уроков ~1.5 часа
Claude Code
Установка, CLAUDE.md, мультифайловые правки, MCP, git-воркфлоу
5 уроков ~3 часа
Gemini CLI
Google Gemini в терминале, сессии, расширения, Google Cloud
3 уроков ~1.5 часа
Codex CLI
OpenAI Codex в терминале, sandbox-режим, автоматизация задач
3 уроков ~1.5 часа
Cursor и IDE-агенты
Cursor, GitHub Copilot, Windsurf — AI внутри редактора кода
5 уроков ~2.5 часа
AGENTS.md и документация
Как документировать проекты для AI-агентов, правила и контексты
5 уроков ~2.5 часа
MCP (Model Context Protocol)
Протокол инструментов для AI, создание своих MCP-серверов
4 уроков ~2.5 часа
Российские модели для разработчиков
GigaChat и YandexGPT через API, CLI-инструменты, GigaShell, OpenClaw
4 уроков ~2 часа
Продвинутые воркфлоу
Мультиагентные системы (OpenClaw), CI/CD с AI, оркестрация задач
4 уроков ~2.5 часа
Финальный проект
Создание production-ready проекта с AI-агентом
3 уроков ~4 часа