AI в промышленности
Как пользоваться AI на заводе, комбинате, станции, ферме или в цеху — и что из этого реально разрешено в России. Для инженеров, технологов, руководителей производства и цифровых команд
Это трек про то, как AI работает на настоящем производстве: что он умеет делать прямо сейчас, что реально запускают у себя ЕВРАЗ, Северсталь, Норникель, Газпромнефть и КамАЗ, что можно собрать даже у себя на смартфоне, а где нужен большой проект с ИТ-командой.
Никаких курсов по программированию — мы показываем инструменты и примеры. Какие готовые сервисы попробовать бесплатно или за копейки, где российские альтернативы западным, что запрещено по закону, а что можно делать уже сегодня — от контроля качества на камере до помощника инженера, который отвечает по заводским регламентам.
Подойдёт, если вы
- Инженер, технолог, мастер смены, механик
- Руководитель участка, цеха, производства
- Отвечаете за цифровизацию на предприятии
- Работаете в ИТ завода и хотите разобраться в AI
- Просто любопытно, как AI меняет промышленность
Что будет внутри
- Что AI умеет на производстве и чего не умеет
- Как выбирать модель и инструмент под задачу
- Примеры в металлургии, нефтегазе, машиностроении, агро и пищепроме
- Что из западных сервисов работает в России, а что нет
- Какие бесплатные инструменты можно попробовать
- Как запустить свой первый AI-проект и не потратить зря время
Что нужно для старта
- Знание своего производства — любого
- Программировать не надо
- Компьютер или телефон с браузером
- Курс бесплатный, регистрация не нужна
История обновлений
last update 26 августа 2026- 26 августа 2026Проверено 26 августа 2026
- Флагманы API: GPT-5.6 Sol $4/$20 (промо), Terra $2/$12; Claude Opus 5 $5/$25, Sonnet 5 $2/$10 навсегда
- YOLO26 — старт новых проектов ОТК; YOLO11 для уже живущих NMS-пайплайнов; YOLO12/13 Ultralytics в production не рекомендует
- T-Pro 2.1 вместо 2.0 как RU on-prem; Qwen3.8-27B (14.08); DeepSeek V4-Flash для своего кластера; GLM-5.2 — не одна карта
- GigaChat 3 Ultra есть в API, но только физлицам во Freemium; платный B2B по-прежнему 2 Lite/Pro/Max 0,065 / 0,5 / 0,65 ₽
- Llama 4 Scout/Maverick — текущая линейка Meta; плотный 3.3 70B остаётся рабочим, если стек уже на нём
- Claude Team: $20/место в год или $25 помесячно, от 2 мест (не $25/$30 и не минимум 5)
- Anomalib v2.6.0 (июль 2026); Ollama ~179k звёзд, vLLM ~90k
- Siemens Eigen Engineering Agent (апрель/июнь 2026): агент собирает TIA-проект из ECAD, не только чат в IDE — в РФ эталон, не закупка
- NVIDIA Cosmos 3 (01.06) и Jetson Thor T3000/T2000 (15.07): physical AI назван, гуманоид без MES по-прежнему не старт
- Cotype Pro 3 / Light 3 (15.07): 27B/9B, контекст 262k, on-prem Astra Linux, лицензия от 6,4 млн ₽
- Яндекс: в AI Studio флагман Alice AI LLM 128k, YandexGPT 5.1 Pro остаётся 32k
- 243-ФЗ (подписан 26.07, сила 01.09.2026): большие модели ≥1 млрд параметров; суверенные/национальные — с 01.03.2027; переход до 01.09.2032 при данных в РФ
- Северсталь «Да Винчи»: 500 пользователей, 200 решений, план 2026 — агенты в продуктиве и эффект на PnL
- Tata Steel IJmuiden: Senseye −67% аварий Cold Mill, ROI 6 месяцев (кейс Siemens, июнь 2026)
- ThingsBoard 4.x только Kafka; Node-RED 5 нужен Node.js 22+
- Qwen3.8-Flash-Next (26.08) — превью архитектуры Qwen4, не замена Apache 27B на заводе
- ЕВРАЗ: 3,6 млрд ₽ за 2025 и больше 23 млрд ₽ за 5 лет по EBITDA; драйвер — ML/зрение, не чат (Иннопром-2026)
- ИЦК «Металлургия»: 11 из 12 особо значимых проектов готовы (апрель 2026)
- 21 апреля 2026Запуск трека
- 11 модулей, 73 урока для инженеров, технологов, руководителей производства, CDTO/CIO
- Три раздела: «С чего начать» (p.1-p.4), «Ваша отрасль» (p.5-p.8: металлургия/нефтегаз/дискретка/энергетика-агро-пищепром), «Что попробовать самому» (p.9-p.11)
- Полный фактчек через Grok 4.20 + web_search: 837 утверждений, 84 правки применены, 53 внутренних противоречия исправлены
Раздел A · С чего начать
Что такое AI в промышленности, какие инструменты попробовать, что можно и что нельзя по закону, как посчитать стоит ли это денег
Карта индустриального AI-2026
Обзорный модуль: кто такой AI-чемпион на производстве, три слоя рынка, четыре рычага ценности, матрица зрелости × ROI, российские кейсы как бенчмарки
Контуры, модели, железо
Фундаментальный модуль: 6 контуров обработки данных, принцип минимальной достаточной модели, железо, матрица выбора, гибридные архитектуры, TCO
Юридический и ИБ-контур AI-проекта
152-ФЗ, 187-ФЗ и КИИ, приказ ФСТЭК № 117 с 01.03.2026, СКЗИ и гостайна, санкции 2026, ГОСТы по ИИ, гранты и ИЦК, команда проекта
Экономика и защита проекта
ROI-формула, бенчмарки окупаемости, AS-IS/TO-BE + VSM + roadmap, one-pager для руководства, адресное обоснование по ролям, risk register
Раздел B · Ваша отрасль
Как AI уже применяют в металлургии, нефтегазе, машиностроении, энергетике, сельском хозяйстве и пищевой промышленности — с конкретными кейсами и цифрами
AI в металлургии и ГМК
Флотация (Норникель), digital twin домны (Nippon Steel, Baowu), CV контроль качества (Severstal), автономная техника (Rio Tinto), PdM, GenAI, ИЦК, HSE
AI в нефтегазе и нефтехимии
Экономика отрасли, архитектура Shell + C3 AI, upstream AI, цифровой двойник НПЗ, RL в управлении процессами, agentic AI, midstream, нефтехимия
AI в дискретном производстве и ЧПУ
Software-defined factory (vPLC), CV ОТК, predictive maintenance станков, Industrial Copilot и PLC codegen, digital twin, generative design, адаптивное ЧПУ
AI в энергетике, агро, пищепроме
Grid AI, CV-инспекция ВЛ с дронов, цифровой двойник АЭС (Росатом), точное земледелие, AI в животноводстве, GenAI в R&D продукта, CV-сортировка
Раздел C · Что попробовать самому
Бесплатные инструменты, которые реально работают, как выбрать подрядчика или готовое решение, и как запустить первый проект за 3 месяца
Open-source стек production-grade
Ollama и vLLM, локальный деплой SOTA open-LLM (Qwen, DeepSeek, T-Pro), CV-конвейер, RAG на русском, IIoT, MLOps on-prem, agent frameworks
Вендоры и выбор инструмента
Карта 65+ вендоров промышленного AI, российский рабочий стек, выбор CV-системы, выбор PdM-SaaS, RFP-шаблон для закупки
Запуск AI-программы: от пилота к скейлу
Runbook 90-дневного пилота, выход из PoC-ада, команда проекта, 12 антипаттернов, дорожная карта зрелости на 2-3 года