AI в промышленности
Как пользоваться AI на заводе, комбинате, станции, ферме или в цеху — и что из этого реально разрешено в России. Для инженеров, технологов, руководителей производства и цифровых команд
Это трек про то, как AI работает на настоящем производстве: что он умеет делать прямо сейчас, что реально запускают у себя ЕВРАЗ, Северсталь, Норникель, Газпромнефть и КамАЗ, что можно собрать даже у себя на смартфоне, а где нужен большой проект с ИТ-командой.
Никаких курсов по программированию — мы показываем инструменты и примеры. Какие готовые сервисы попробовать бесплатно или за копейки, где российские альтернативы западным, что запрещено по закону, а что можно делать уже сегодня — от контроля качества на камере до помощника инженера, который отвечает по заводским регламентам.
Подойдёт, если вы
- Инженер, технолог, мастер смены, механик
- Руководитель участка, цеха, производства
- Отвечаете за цифровизацию на предприятии
- Работаете в ИТ завода и хотите разобраться в AI
- Просто любопытно, как AI меняет промышленность
Что будет внутри
- Что AI умеет на производстве и чего не умеет
- Как выбирать модель и инструмент под задачу
- Примеры в металлургии, нефтегазе, машиностроении, агро и пищепроме
- Что из западных сервисов работает в России, а что нет
- Какие бесплатные инструменты можно попробовать
- Как запустить свой первый AI-проект и не потратить зря время
Что нужно для старта
- Знание своего производства — любого
- Программировать не надо
- Компьютер или телефон с браузером
- Курс бесплатный, регистрация не нужна
Раздел A · С чего начать
Что такое AI в промышленности, какие инструменты попробовать, что можно и что нельзя по закону, как посчитать стоит ли это денег
Карта индустриального AI-2026
Обзорный модуль: кто такой AI-чемпион на производстве, три слоя рынка, четыре рычага ценности, матрица зрелости × ROI, российские кейсы как бенчмарки
Контуры, модели, железо
Фундаментальный модуль: 6 контуров обработки данных, принцип минимальной достаточной модели, железо, матрица выбора, гибридные архитектуры, TCO
Юридический и ИБ-контур AI-проекта
152-ФЗ, 187-ФЗ и КИИ, приказ ФСТЭК № 117 с 01.03.2026, СКЗИ и гостайна, санкции 2026, ГОСТы по ИИ, гранты и ИЦК, команда проекта
Экономика и защита проекта
ROI-формула, бенчмарки окупаемости, AS-IS/TO-BE + VSM + roadmap, one-pager для руководства, адресное обоснование по ролям, risk register
Раздел B · Ваша отрасль
Как AI уже применяют в металлургии, нефтегазе, машиностроении, энергетике, сельском хозяйстве и пищевой промышленности — с конкретными кейсами и цифрами
AI в металлургии и ГМК
Флотация (Норникель), digital twin домны (Nippon Steel, Baowu), CV контроль качества (Severstal), автономная техника (Rio Tinto), PdM, GenAI, ИЦК, HSE
AI в нефтегазе и нефтехимии
Экономика отрасли, архитектура Shell + C3 AI, upstream AI, цифровой двойник НПЗ, RL в управлении процессами, agentic AI, midstream, нефтехимия
AI в дискретном производстве и ЧПУ
Software-defined factory (vPLC), CV ОТК, predictive maintenance станков, Industrial Copilot и PLC codegen, digital twin, generative design, адаптивное ЧПУ
AI в энергетике, агро, пищепроме
Grid AI, CV-инспекция ВЛ с дронов, цифровой двойник АЭС (Росатом), точное земледелие, AI в животноводстве, GenAI в R&D продукта, CV-сортировка
Раздел C · Что попробовать самому
Бесплатные инструменты, которые реально работают, как выбрать подрядчика или готовое решение, и как запустить первый проект за 3 месяца
Open-source стек production-grade
Ollama и vLLM, локальный деплой SOTA open-LLM (Qwen, DeepSeek, T-Pro), CV-конвейер, RAG на русском, IIoT, MLOps on-prem, agent frameworks
Вендоры и выбор инструмента
Карта 65+ вендоров промышленного AI, российский рабочий стек, выбор CV-системы, выбор PdM-SaaS, RFP-шаблон для закупки
Запуск AI-программы: от пилота к скейлу
Runbook 90-дневного пилота, выход из PoC-ада, команда проекта, 12 антипаттернов, дорожная карта зрелости на 2-3 года