Модуль 1.3: платформы и модели

Ведущая: Привет-привет! С вами AIStudy — бесплатный курс про искусственный интеллект, который можно слушать за рулём, в метро или на кухне. Записывать ничего не нужно: таблицы, ссылки и упражнения лежат на сайте.

Ведущий: Привет! В конце прошлого выпуска мы сказали, что дальше по курсу платформы и модели. Вот они. Сразу предупрежу: эта тема стареет быстрее всех. Названия и условия у сервисов меняются чуть ли не каждый месяц.

Ведущая: Тогда зачем слушать?

Ведущий: Затем, что названия меняются, а вопросы остаются теми же. Чем одна модель отличается от другой. Откуда ею можно пользоваться. Как выбрать и не переплатить. Цены и номера версий мы читать не будем: актуальные цифры смотрите на страницах уроков, там стоят даты проверки.

Ведущая: Понятно. А какой у нас план?

Ведущий: Пять частей. Первая: что такое модель и три главные западные, ChatGPT, Claude и Gemini. Вторая: как с ними обстоит дело из России и что есть своё, GigaChat и YandexGPT. Третья: платформы, на которых помощника собирают без кода. Четвёртая: ещё три платформы и критерии выбора. И пятая: пять жизненных сценариев, частые ошибки и итог.

Ведущая: Поехали?

Ведущий: Поехали!

Ведущая: Часть первая. Начну с путаницы в голове. Я слышу «модель», «нейросеть», «ChatGPT» и не всегда понимаю, где что.

Ведущий: Модель — это обученная система, которая понимает текст и генерирует ответы. А чат, в котором ты с ней разговариваешь, это уже оболочка вокруг неё. В уроке дано сравнение с автомобилями: БМВ, Тойота и Лада. Все едут, но отличаются качеством, скоростью и ценой.

Ведущая: Ладу я бы не стала записывать в проигравшие, но идею поняла. И какие марки в этом автопарке главные?

Ведущий: Три западные, которыми пользуются миллионы людей. Первая: ChatGPT от компании OpenAI. Его запустили в ноябре две тысячи двадцать второго, и для многих он остаётся самым известным.

Ведущая: Чем он хорош?

Ведущий: Доступен новичкам, хорошо объясняет сложные темы, умеет работать с фотографиями и файлами. Вокруг него много готовых расширений: есть магазин готовых помощников, которых создали другие люди.

Ведущая: Понятно. Универсальный вариант для начала. А вторая?

Ведущий: Claude от компании Anthropic. Её делают с упором на безопасность и точность. Главная фишка в уроке: большое окно контекста. Окно контекста — это сколько текста модель способна держать перед глазами за один раз.

Ведущая: Как размер стола. На маленький влезет пара листов, на большой — вся книга.

Ведущий: Отличное сравнение. Поэтому Claude особенно хвалят за работу с длинными документами: отчётами, договорами, целыми книгами. Ещё в уроке отмечены хороший кодинг и логика.

Ведущая: И третья — Gemini от Google.

Ведущий: Да. Она встроена в экосистему Google: почта, документы, диск. Умеет работать с видео, ходит за свежей информацией в интернет, а её бесплатный вариант в уроке назван хорошим и быстрым.

Ведущая: Слушай, а в уроке есть таблица, где у одной модели галлюцинаций «редкие», а у другой «средние». Я правильно помню, что в прошлых выпусках мы говорили обратное: что выдумывают все?

Ведущий: Правильно помнишь. Такие оценки в таблице без источника, поэтому мы их повторять не будем. Выдумать способна любая модель, а проверять факты придётся самим. Кто «лучше», решают ваши собственные задачи, а не чужая таблица.

Ведущая: Вот это честно. Тогда как выбирать?

Ведущий: Урок даёт простые подсказки по задачам. Нужен простой чат-помощник новичку: ChatGPT или бесплатные версии Gemini и Claude. Нужно разобрать большой отчёт: Claude с его длинным контекстом. Нужны новости за последнюю неделю: Gemini, у неё доступ в интернет. Нужна недорогая модель для программы: у Gemini есть лёгкий быстрый вариант.

Ведущая: Запоминаю: чат — ChatGPT, толстый документ — Claude, свежие новости — Gemini.

Ведущий: И ограничения у всех западных общие. Первое: фильтры. Модели отказываются отвечать на часть политических и медицинских вопросов, потому что боятся юридических рисков. Второе: у каждой есть дата, после которой она ничего не знает. Свежее приходит через веб-поиск, а он обычно в платных версиях. И третье: цена. Для больших объёмов программный доступ дорогой.

Ведущая: Кстати, в уроке есть задания, которые можно сделать минут за десять. Что предлагают?

Ведущий: Первое: задать один и тот же вопрос двум моделям и сравнить ответы. Например, попросить объяснить, как работает фотосинтез, так, как ты объяснил бы другу, или написать письмо с просьбой о повышении зарплаты. Второе: загрузить в Claude текст своего резюме и попросить его улучшить, так видно, как модель справляется с большим документом. Третье: показать Gemini фотографию товара или график и спросить, что она там видит. Всё это, если у вас есть доступ к этим сервисам.

Ведущая: С резюме осторожно: там телефон и адрес.

Ведущий: Верно. Свои данные отдавать вам решать, но телефон и адрес лучше убрать до загрузки.

Ведущая: Хорошо. Но тут сразу вопрос: а я вообще могу всем этим пользоваться из России?

Ведущий: Отличный мост ко второй части. Давай.

Ведущая: Часть вторая. Так что, могу я просто открыть ChatGPT и начать?

Ведущий: По уроку, нет. России нет в списках стран, где официально работают ChatGPT, Claude и веб-версия Gemini. Нужен выход в поддерживаемую страну. Российская карта и СМС при регистрации часто не проходят. Прямой доступ к программному интерфейсу этих компаний из России тоже не в списке.

Ведущая: А если обойти?

Ведущий: Тут осторожно. OpenAI прямо пишет, что доступ из неподдерживаемой страны может закончиться блокировкой аккаунта. Урок не советует обходить ограничения, если вы не понимаете риск. И добавляет: привычное «включил обычный VPN и открыл» сейчас часто не работает, потому что такие подключения режут.

Ведущая: И что остаётся новичку?

Ведущий: В уроке два пути. Первый: российские модели, они работают без всяких обходов. Второй: западные модели через сервис, где они собраны в одном месте, без VPN и с оплатой рублями. Одну такую платформу урок называет прямо: наш сервис arckep.ru. Все нейросети в одном месте, без подписки, без VPN, оплата рублями.

Ведущая: То есть всё, что мы перечисляем, можно пробовать в одном месте?

Ведущий: Так сказано в уроке: все модели в одном месте. Какие именно сейчас доступны, смотрите на самой платформе, список меняется. Ссылка в описании выпуска.

Ведущая: Принято. А теперь про своё, российское.

Ведущий: Про российские модели в уроке два главных имени: GigaChat от Сбера и YandexGPT от Яндекса. Почему о них вообще говорят? Они работают в России без VPN. Цены в рублях, проблем с платежами нет. Хорошо понимают русский язык и российский контекст. И, что важно для компаний, соответствуют российскому закону о персональных данных.

Ведущая: Начнём с GigaChat.

Ведущий: Это большая языковая модель Сбера. Пишет тексты и письма, отвечает на вопросы, анализирует документы, помогает с кодом, работает со многими языками и умеет смотреть на фотографии. Попробовать проще всего в веб-чате на сайте GigaChat: входите через учётную запись Сбера или по номеру телефона. По официальному вопроснику, который указан в уроке, веб-чат бесплатный, но у запроса ограничена длина.

Ведущая: А для тех, кто пишет программы?

Ведущий: Есть доступ для разработчиков через площадку Сбера: регистрируетесь, создаёте приложение, получаете ключи и отправляете запросы. Платные тарифы и бесплатный стартовый пакет там есть, но цифры меняются, смотрите в уроке и на сайте Сбера.

Ведущая: А YandexGPT?

Ведущий: Это семейство моделей Яндекса. Людям оно показывается в виде чата Алиса: в поиске и в Яндекс Браузере. Задаёте вопрос в строке поиска, и вверху появляется ответ. Для обычных пользователей Яндекса это бесплатно. А для компаний есть облачная студия Яндекса, там модели доступны через программный интерфейс.

Ведущая: То есть YandexGPT ты, возможно, уже пользуешься и не знаешь.

Ведущий: Вполне возможно. Различия между двумя урок описывает так. GigaChat связан со Сбером и его входом по учётной записи, YandexGPT связан с сервисами Яндекса: почтой, диском, браузером. Бесплатный доступ у Яндекса полнее: он прямо в поиске.

Ведущая: Когда что брать?

Ведущий: Анализируешь клиентскую базу из России: GigaChat. Генерируешь тексты для маркетплейса Яндекса: YandexGPT, он ближе к его экосистеме. Нужна бесплатная модель прямо сейчас: Яндекс в поиске.

Ведущая: Теперь про закон. Урок часто повторяет, что с данными россиян надо работать только на российских моделях. Звучит категорично.

Ведущий: Тут урок точнее в одном месте. Там сказано: при сборе данных граждан России их нельзя сразу записывать в иностранную базу. Это не запрет на любую копию за границей, там действуют отдельные правила передачи за рубеж. Для новичка вывод простой: чужие персональные данные россиян в зарубежный чат лучше не загружать. А спорные случаи, как и говорили в выпуске про безопасность, лучше уточнять у юриста.

Ведущая: А что из этого можно попробовать руками уже сегодня?

Ведущий: В уроке три задания. Первое: открыть GigaChat и спросить, что такое агент в искусственном интеллекте, а потом попросить объяснить это ребёнку десяти лет. Второе: задать в строке поиска Яндекса вопрос, как создать ИИ-агента без кода в России, нажать «развернуть» и продолжить диалог. И третье, самое полезное: задать один и тот же вопрос трём моделям и сравнить. Какая ответила правильнее, какая быстрее и чей ответ вам понравился больше.

Ведущая: Три модели, один вопрос, свой вердикт. Ничьё чужое мнение не заменит.

Ведущий: Вот и со всеми моделями разобрались. Дальше самое весёлое: платформы, на которых помощников собирают без кода.

Ведущая: Часть третья. Платформы без кода. Что это вообще?

Ведущий: Создание программ без написания кода. Вместо строк кода ты перетаскиваешь готовые блоки, настраиваешь параметры в интерфейсе и соединяешь блоки в нужном порядке. В итоге получаешь готового агента.

Ведущая: Конструктор. Только вместо кирпичиков действия.

Ведущий: Урок называет именно так: как LEGO. Всего шесть платформ, три разберём сейчас. Первая: Custom GPT от OpenAI.

Ведущая: Это те самые готовые помощники?

Ведущий: Да: готовые помощники внутри ChatGPT и конструктор для компаний. Тут урок делает важную оговорку, дата проверки у неё август. На личных тарифах вы пользуетесь уже опубликованными помощниками, а создавать новых не можете. Создавать могут корпоративные тарифы. Для личных файлов есть другое: проекты внутри ChatGPT.

Ведущая: Условия могут поменяться, наверное.

Ведущий: Могут. Поэтому проверяйте актуальное на странице урока. Плюс: магазин готовых ботов, встроено в ChatGPT. Минус: слабые связи с другими сервисами, и, как мы уже говорили, из России сайт официально не открывается.

Ведущая: Дальше?

Ведущий: Вторая платформа: Claude Projects. Это рабочее пространство в Claude: файлы, инструкции, история чатов. Создаёте проект, загружаете документы, изображения, таблицы, и Claude помогает именно с ними. История у каждого проекта своя.

Ведущая: Как отдельная папка с помощником внутри.

Ведущий: Точно. Сильное: анализ больших документов и работа с таблицами и файлами. Слабое: он не делает публичных ботов, это для личного использования, и нет интеграций. Подходит, если нужно разобрать большие отчёты или вести исследование.

Ведущая: В уроке ещё хвалят его за защиту данных, правда?

Ведущий: Хвалят. Но мы помним правило: конфиденциальное и чужие персональные данные в облачную нейросеть не кладём. Это относится и к проектам.

Ведущая: А третья?

Ведущий: Dify. Открытая платформа для создания приложений на основе нейросетей. Можно пользоваться в облаке, а можно поставить на собственный сервер. Регистрируетесь, создаёте агента или чат-бота, перетаскиваете блоки, настраиваете логику и публикуете бота, например, в Телеграме, на сайте или через программный интерфейс.

Ведущая: А что умеет?

Ведущий: Подключает много разных моделей, в том числе GigaChat и YandexGPT. Умеет хранить документы и искать по ним ответы. Интегрируется с Телеграмом и рабочими мессенджерами. Есть бесплатный облачный тариф, но с ограничениями. А платные тарифы и лимиты в уроке расписаны, на слух мы их не читаем.

Ведущая: Минусы?

Ведущий: Сложнее, чем готовые помощники. Нужно учиться, и настройка занимает больше времени. Зато подойдёт, если нужен бот в Телеграме или контроль над данными: поставили на свой сервер, и данные остаются у вас.

Ведущая: Три платформы: Custom GPT — готовые помощники, Claude Projects — кабинет с файлами, Dify — гибкий конструктор. Запомню.

Ведущий: Отлично. Сделаем маленькую паузу и продолжим.

Ведущий: Часть четвёртая. Осталось три платформы. Кто там?

Ведущая: n8n. Платформа для автоматизации рабочих процессов, куда встроили и нейросети. Соединяешь готовые блоки, и каждый блок это действие: отправить письмо, скачать файл, спросить у нейросети. Запускаешь по расписанию или вручную.

Ведущий: Например?

Ведущая: Пришло письмо, нейросеть выделила суть, результат записался в таблицу, а вам прилетело сообщение. Подключает тысячи сервисов, открытый код, можно поставить на свой сервер. А минусы: интерфейс не самый простой, нужно понимать, как строятся такие цепочки, и для простого чат-бота это перебор.

Ведущий: Для автоматизации, но не для болтовни.

Ведущая: Именно. Дальше: Zapier. Давно известная платформа автоматизации, которая добавила ИИ-шаги. Работает давно, соединяет тысячи приложений, и интерфейс простой. Но, по уроку, дорого, ИИ-шаги оплачиваются отдельно, и для создания чат-ботов он не лучший выбор. Берут, когда он уже есть в работе и хочется добавить в процесс нейросеть.

Ведущий: И шестая: Coze.

Ведущая: Платформа для создания ботов от китайской компании ByteDance. Заходите, создаёте бота, описываете, что он делает, добавляете инструменты вроде поиска и публикуете в Телеграме, на сайте или в других мессенджерах.

Ведущий: И в чём плюсы?

Ведущая: Очень простой интерфейс, бот собирается за несколько минут, есть встроенные инструменты. Бесплатный старт с дневным лимитом. А слабые места урок называет честно: платформа молодая и может быть нестабильной, возможностей меньше, чем у Dify, неизвестно, останется ли она бесплатной, и компания китайская, а значит, есть вопросы к конфиденциальности.

Ведущий: Значит, на ней не стоит держать ничего чувствительного.

Ведущая: Логика та же, что и с любым облачным сервисом: тренироваться можно, личное и рабочие секреты не отдаём.

Ведущий: А есть задание, чтобы почувствовать, как это работает?

Ведущая: Есть, на Coze, потому что она бесплатная и простая. Создаёте бота, называете его, например, «Погода и новости» и даёте инструкцию: ты помощник, который рассказывает о погоде и последних новостях. Добавляете инструменты поиска, публикуете для сайта и разговариваете с ним в тестовом окне. Минут на пятнадцать.

Ведущий: Вот так вот собираешь первого бота, пока кофе остывает.

Ведущий: Хорошо. Теперь, как из всего этого выбрать?

Ведущая: Урок предлагает пять вопросов. Первый: бюджет. Бесплатные варианты: Coze, облачный Dify, Яндекс в поиске, базовые версии Claude и ChatGPT. Платные начинаются с месячных подписок на чаты, дальше платформы автоматизации. Совет урока простой: сначала попробовать бесплатное.

Ведущий: Второй?

Ведущая: Ваши навыки. Совсем новичкам подойдут Coze, готовые помощники из магазина и Claude Projects: загрузил файл и спрашиваешь. Тем, кто уже разбирается в интерфейсах: Dify и n8n. Разработчикам доступно всё.

Ведущий: Третий: тип задачи?

Ведущая: Да. Анализ документов: Claude Projects, Dify. Бот в Телеграме: Dify, Coze, n8n, если нужно много связей с другими сервисами. Автоматизация процессов: n8n и Zapier. Помощник для работы с данными: Claude Projects, готовые помощники, GigaChat.

Ведущий: Четвёртый: где лежат ваши данные?

Ведущая: Один из главных вопросов. Данные в России и в компании: GigaChat или YandexGPT, Dify и n8n на своём сервере. Данные в облаке Google или Яндекса: Dify, n8n. Конфиденциального нет: можно любую платформу. Персональные данные россиян: российские модели или собственный сервер, а не ChatGPT и не Claude.

Ведущий: И пятый — масштаб.

Ведущая: Маленький проект для себя и друзей: Coze, готовые помощники, Claude Projects. Средний, для компании или отдела: Dify, GigaChat или YandexGPT, n8n в облаке. Большой, где много пользователей: n8n и Dify на своём сервере или собственное решение.

Ведущий: Пять вопросов: бюджет, навыки, задача, данные, масштаб.

Ведущая: Именно. Сейчас на примерах будет понятнее.

Ведущая: Часть пятая. В уроке пять сценариев по профессиям. Начнём с маркетолога без кода.

Ведущий: Ему нужен помощник, который пишет посты, разбирает отзывы клиентов и подкидывает идеи для кампаний. Шаг первый: бесплатно попробовать Coze, прототип собирается минут за десять. Шаг второй: если понравилось, Claude Projects, где файлы и инструкции в одном кабинете. Шаг третий: если нужна автоматизация, Dify, и подключить Телеграм-канал компании.

Ведущая: Теперь студент с очень ограниченным бюджетом.

Ведущий: Сначала Яндекс в поиске: бесплатно и работает без VPN. Если нужен свой кабинет, бесплатный GigaChat, там можно загружать тексты для анализа. А когда появятся деньги, можно подумать о платных версиях.

Ведущая: Предприниматель, который растёт.

Ведущий: Сначала за день собрать прототип в Coze и понять, что именно стоит автоматизировать. Если заработало, перейти в Dify: загрузить каталог товаров, подключить мессенджеры и таблицы. Когда вырастет, n8n на своём сервере с тысячами интеграций и без потолка.

Ведущая: Учитель, который хочет помочь ученикам.

Ведущий: Проще всего Claude Projects или GigaChat: загрузить учебник, дать инструкцию «ты учитель биологии». Но с учениками в России урок считает надёжнее GigaChat и Алису. Если нужен канал класса, Coze: бот отвечает ученикам в Телеграме. Для полного контроля Dify.

Ведущая: И последний сценарий: аналитик в банке.

Ведущий: Конфиденциальные отчёты, и данные обязаны оставаться в России. Шаг один: GigaChat. Серверы в России, можно загружать таблицы и документы. Шаг два, если нужна интеграция: Dify на собственном сервере банка, а модель GigaChat. Шаг три: для рабочей системы собственное приложение через интерфейс GigaChat.

Ведущая: Давай проверим слушателей. Вы учитель, у вас нет технических навыков, и вы хотите бота для учеников. С чего начать?

Ведущий: С самого простого: Claude Projects или GigaChat. Потом, если нужен канал класса, Coze. И только если хочется полного контроля, Dify.

Ведущая: Второй вопрос. Данные клиентов из России: какие платформы подходят?

Ведущий: Российские модели, GigaChat и YandexGPT, плюс Dify на собственном сервере. Не ChatGPT и не Claude.

Ведущая: А какие частые ошибки при выборе?

Ведущий: Пять. Первая: взять сложную платформу новичку, лучше начать с Coze или Claude Projects. Вторая: загружать в ChatGPT конфиденциальные данные россиян. Третья: платить за то, что вам не нужно, сначала бесплатные варианты. Четвёртая: не думать о росте, платформу выбирают с запасом. И пятая: забыть о навыках команды, выбирать по сложности, а не по мощности.

Ведущая: Идеальной платформы нет.

Ведущий: Это главный вывод урока. Подбирайте под свою задачу, а не по рейтингу.

Ведущая: А как проверить себя перед выбором?

Ведущий: В уроке есть чек-лист из вопросов, на которые отвечают «да» или «нет». Про деньги: сколько готов тратить в месяц. Про навыки: ты совсем новичок или справишься с интерфейсом. Про данные: конфиденциальные ли они и должны ли остаться в России. Про функции: нужен просто чат-бот, анализ больших документов или автоматизация из десятка действий. И про масштаб: это для тебя одного, для небольшой команды или для целой компании. Каждый ответ подсказывает пару платформ.

Ведущая: А есть задание на сравнение?

Ведущий: Есть. Берёте две платформы из списка, собираете на обеих одинакового бота и сравниваете время создания, удобство интерфейса, качество работы и цену. Потом пишете себе вывод, какая лучше именно для вас.

Ведущая: Подведу итог. Первое: у западных моделей свои сильные стороны, но официально из России они недоступны, поэтому ищите законный и безопасный путь. Второе: российские модели работают без обходов, рублями и ближе к закону о персональных данных.

Ведущий: Третье: без кода можно собрать помощника, бота или автоматизацию, платформ несколько, и они сильно различаются по сложности. Четвёртое: выбирают по пяти вопросам: бюджет, навыки, задача, данные, масштаб. Начинайте с бесплатного и тестируйте до покупки.

Ведущая: Домашнее задание из урока: выберите платформу, соберите прототип за день, позовите друга его проверить и решите, платить или остаться на бесплатном. Таблицы, дерево решений и чек-лист ждут вас на сайте. Ссылки на все четыре урока лежат в описании выпуска.

Ведущий: А если хочется сравнить разные нейросети на одном и том же промпте, помните: разные нейросети собраны в одном месте на нашей платформе, arckep.ru. Ссылка в описании.

Ведущая: А дальше по курсу идёт модуль «Практика без кода», где помощников собирают на этих платформах шаг за шагом.

Ведущий: До встречи!

Ведущая: До встречи!