Урок 4: Perplexity Spaces + Pages + Deep Research — ресёрч-центр редакции

Чему научитесь

• Собирать Space редакции из чатов, файлов и Pages — единственный инструмент модуля с нормальной коллаборацией
• Запускать Deep Research и получать структурированный отчёт с источниками за 10–30 минут
• Превращать ресёрч в публикуемую статью через Pages и экспортировать в WordPress через сторонние инструменты (Pressplexity, Make)
• Проверять цитаты Perplexity руками — даже лучший AI-поисковик фабрикует 37% ссылок
• Выбирать между Claude, ChatGPT, NotebookLM и Perplexity под конкретную задачу рабочего дня

Для практики используем arckep.ru — все основные модели, без VPN, оплата рублями. Вы можете использовать любые другие сервисы.

Оговорка по Perplexity: через arckep доступен только текстовый API без UI. Для полноценной работы со Spaces, Pages и Deep Research нужен VPN или зарубежный способ оплаты. Это ограничение учитываем дальше.

В М.2.1 собрали голос в Claude. В М.2.2 — автоматизацию в ChatGPT. В М.2.3 — ресёрч по загруженным источникам в NotebookLM. Этот урок закрывает модуль четвёртым компонентом: живой веб с цитатами, коллективная работа и путь от ресёрча до публикации в CMS в один workflow.

Perplexity концептуально отличается от остальных. Это не LLM-ассистент в привычном смысле «чат с моделью». Это AI-поисковик: каждый ответ — это синтез нескольких веб-страниц с нумерованными ссылками. Под капотом — Claude и GPT (на выбор), но интерфейс выстроен вокруг поиска и цитат, а не свободного разговора.

Четыре компонента Perplexity

Каждый компонент решает свою задачу. Их ценность — в связке: Deep Research собирает материал, Page оформляет в статью, Space делает её общей для редакции.

Spaces: единственная нормальная коллаборация модуля

Из четырёх «кабинетов» этого модуля Perplexity Spaces — единственный, где коллаборация встроена в базовый продукт, а не в Team/Enterprise-тариф. Claude Projects делятся только в Team-плане. Custom GPT у ChatGPT — личные (кроме Business и Enterprise). Gemini Gems — личные. NotebookLM можно расшарить с правом просмотра, но полноценной совместной работы нет.

Space — это папка команды. Внутри:

• Чаты — каждый запрос команды сохраняется с цитатами, все видят историю
• Файлы — PDF, документы, которые ложатся в контекст запросов
• Pages — черновики и готовые материалы
• Custom instructions — уровня Space: тон, предпочтительные источники, язык

Типичный кейс: Space «Расследование про офшоры», приглашены три журналиста и редактор. Каждый закидывает свои находки, все видят, кто что спросил и какие источники всплыли. Никто не повторяет работу, не теряется контекст.

Deep Research: 93.9% на SimpleQA, 37% фабрикации цитат

Deep Research — флагманская фича. Запускается одной кнопкой, работает 10–30 минут, на выходе — структурированный отчёт с десятками источников. Под капотом можно выбрать Claude-режим или GPT-режим — разные модели лучше подходят под разные задачи.

Цифры, которые стоит знать:

• 93.9% на SimpleQA-бенчмарке — это точность на коротких фактических вопросах. Лучший результат среди AI-поисковиков на момент анонса (февраль 2025).
• 37% фабрикации цитирований при тестах Tow Center (Columbia Journalism Review, март 2025). Да, Perplexity был лучшим из восьми протестированных систем (Grok-3 — 94% фабрикации), но это всё равно треть ссылок, которые «выглядят реальными», но ведут не туда.

Две цифры не противоречат друг другу — 93.9% относится к правильному факту в ответе, 37% — к ссылке, подтверждающей этот факт. Модель может знать правду и при этом приклеить фальшивую атрибуцию.

Как писать промпт для Deep Research. Длинный неточный запрос = длинный бесполезный отчёт. Короткий точный запрос = полезный отчёт. Пример рабочего промпта:

Составь отчёт о позиции крупных российских банков по ESG-раскрытию
за 2023–2025 годы. Для каждого банка — официальная позиция с прямой
цитатой и ссылкой на отчёт, реакция независимых аналитиков, основные
претензии НКО. Закончи таблицей «банк → дата первого ESG-отчёта →
ключевые метрики». Только русскоязычные источники.

Три компонента хорошего промпта: предмет (ESG-позиция банков), период (2023–2025), структура результата (цитаты + критика + таблица).

Pages: статья в CMS одним кликом

Pages превращает чат или Deep Research в редактируемую статью. Секции можно переставлять, тексты — править, источники — добавлять или удалять. Поддерживается встраивание изображений и блоков кода.

Экспорт из Pages — через сторонние инструменты. Нативной кнопки «Publish to WordPress» у Perplexity Pages нет.

На практике редакции используют:

• Pressplexity (Chrome extension) — один клик отправляет содержимое Page в WordPress, есть HTML-экспорт в бете
• Uncanny Automator / Make / n8n — no-code автоматизация через Perplexity API
• Copy-paste в CMS — самый надёжный путь, контроль разметки и источников на выходе

WordPress.com — партнёр Perplexity по Publishers Program (их контент индексируется в ответах Perplexity), а не встроенный канал публикации из Pages.

Редакционный workflow:

1. Deep Research собрал бэкграунд (30 минут)
2. Первичная Page собралась автоматически из отчёта
3. Редактор перекомпоновал секции, добавил заголовок, переписал лид
4. Автор доточил финальный голос (в Page или экспортировал черновик в Claude)
5. Публикация в WordPress из Page или копирование в свою CMS

За один рабочий день можно провести тему от «редактор сказал начать» до «опубликовано на сайте» — при условии, что материал не требует полевой работы и интервью.

Publishers Program

Для изданий — отдельный партнёрский трек. Стартовый состав (июль 2024): TIME, Der Spiegel, Fortune, Entrepreneur, The Texas Tribune, WordPress.com. К апрелю 2026 программа выросла до 100+ партнёров — среди заметных добавок: Los Angeles Times, The Independent, ADWEEK, Blavity, Prisa Media (Испания), Lee Enterprises, RTL Germany (stern, ntv), DPReview, Gear Patrol. В июле 2025 подключилась Gannett с сетью USA TODAY и 200+ местных изданий — крупнейшая сделка программы. Актуальный список — на perplexity.ai/hub/blog.

Что даёт партнёрство:

• Revenue share с платных пользователей Perplexity, которые взаимодействуют с вашим контентом
• Промо в Pages (ваши материалы в рекомендациях)
• Приоритетный доступ к новым фичам

Для больших изданий — дополнительный канал монетизации. Для маленьких и средних — возможность попасть в ленту Perplexity, которую всё активнее используют для ресёрча. Подача — через форму на странице программы.

Comet: AI-браузер

Comet — отдельный браузер Perplexity со встроенным агентом: сам ходит по сайтам, читает содержимое, может заполнять формы. С октября 2025 бесплатный для всех без региональных ограничений, iOS-версия вышла 18 марта 2026. Для журналиста — замена ручного клика по десятку вкладок.

Что важно знать:

• При критичных действиях (логин в сервис, оплата, отправка формы) Comet просит подтверждение — это правильная практика, не даёт агенту сделать что-то необратимое молча
• Скорость ниже, чем у специализированных OSINT-инструментов вроде Hunchly или SpiderFoot
• Полезно для регулярного обхода новостных лент, сравнения нескольких источников, быстрой проверки сайтов

Comet — не замена ресёрчеру, а ускоритель рутины. Подробнее об агентных браузерах и OSINT — в модуле М.3.

Практикум: «Редакционное расследование за день»

Сценарий — редакция утром получает тему, к вечеру нужен готовый материал с источниками.

Шаг 1. Создать Space и позвать команду. В Perplexity → New Space → «Расследование: [тема]». Приглашение по ссылке, коллеги заходят, видят общую историю.

Шаг 2. Запустить Deep Research. Один человек пишет точный промпт по формуле выше. 10–30 минут отчёт собирается сам. В это время команда может заниматься другими задачами.

Шаг 3. Проверить ссылки — распределить по команде. Отчёт ссылается на 20–40 источников. Не проверять их нельзя (37% фабрикации). Поделите между журналистами: каждый открывает свою часть, отмечает рабочие ссылки и вычёркивает несуществующие. На 40 ссылок нужно около часа работы тремя людьми.

Шаг 4. Синтез в Page. На основе проверенных источников создаёте Page. Секции: контекст → факты → мнения → открытые вопросы. Page уже умеет это делать автоматически, редактор дорабатывает руками.

Шаг 5. Финальный голос — через Claude или ChatGPT. Perplexity хороший поисковик, но редактор стиля из него посредственный. Экспортируйте черновик, прогоните через Claude Project с настроенным Style (урок М.2.1). Верните готовый текст в Page.

Шаг 6. Публикация. Копирование содержимого Page в WordPress или другую CMS. Для автоматизации — Chrome-расширение Pressplexity или интеграция через Make/Uncanny Automator. Нативной кнопки «Publish» из Pages в WordPress нет.

Итог: утром тема, к вечеру публикация, в Space — полный аудит-трейл, откуда каждый факт взят. При команде из 3–4 человек это реально за рабочий день.

Когда Perplexity — правильный выбор

Берите, если:

• Нужен живой веб с цитатами по каждому утверждению (Claude и ChatGPT уступают в актуальности, NotebookLM вообще не ходит в веб)
• Работает команда над одной темой — Spaces единственные нормально шарятся
• Нужен публикационный флоу — Pages + Pressplexity/Make/Automator закрывают путь до CMS
• Нужен глубокий ресёрч с десятками источников за 10–30 минут — Deep Research

Не берите, если:

• Нужен авторский голос и длинная редактура черновика — Claude (М.2.1)
• Нужна автоматизация по расписанию (утренний дайджест, мониторинг) — ChatGPT Tasks (М.2.2)
• Нужно работать с 300 загруженными PDF или аудио — NotebookLM (М.2.3)
• Нужна абсолютная точность цитирований — любой AI-поисковик требует ручной проверки ссылок

Русская специфика

На русском Deep Research работает заметно лучше, чем на момент запуска в 2024 году. Структурированный отчёт получается связным, источники в основном релевантные. 37% фабрикации цитат относится к общему результату Tow Center — для русскоязычных источников доля может быть выше из-за меньшей представленности в обучающих данных. Вывод тот же: каждую ссылку открываете руками.

Итог модуля М.2: четыре кабинета под рабочий день

Модуль завершён. Вы теперь понимаете, как собрать свой рабочий день на четырёх инструментах, каждый под свою часть работы:

• Claude — голос редакции, длинная редактура, Skills для автоматизированных проверок
• ChatGPT — ежедневная автоматизация через Tasks, быстрая правка в Canvas
• NotebookLM — ресёрч по загруженным источникам с Audio Overview для редакции
• Perplexity — живой веб, командная работа, конвейер от ресёрча до публикации

Ни один из четырёх не заменяет остальные. Журналист, у которого все четыре кабинета настроены, на одну и ту же задачу тратит заметно меньше времени — и результат получается качественнее, потому что каждый шаг делается в правильном инструменте.

Главное из урока

• Perplexity — не LLM, а AI-поисковик: каждый ответ — синтез веб-страниц с нумерованными ссылками. Под капотом Claude или GPT на выбор.
• Spaces — единственная нормальная коллаборация в модуле. Для команды из 2+ человек на одной теме.
• Deep Research — 93.9% на SimpleQA, но 37% фабрикации цитат (Tow Center, март 2025). Каждую ссылку открывайте руками.
• Pages + сторонние интеграции (Pressplexity, Make, Uncanny Automator) — путь от ресёрча до публикации в CMS. Нативного «Publish to WordPress» у Pages нет — используются Chrome-расширения или no-code автоматизация.
• Publishers Program — 100+ изданий к апрелю 2026 (TIME, Der Spiegel, Fortune, LA Times, The Independent, Gannett/USA TODAY и др.). Revenue share + промо в Pages + приоритетный доступ к фичам.
• Comet — AI-браузер, ускоряет рутину, но не заменяет OSINT-инструменты.

Модуль М.2 закрыт. Следующий модуль — М.3 «Ресёрч и сбор материала»: там подробно разберём Deep Research по задачам, gpt-researcher как open-source альтернативу, российские базы (Integrum, СПАРК, «Контур.Фокус») и методологию фактчека для расследовательской журналистики.