Урок 1: Подготовка вопросов к интервью с ИИ

Чему вы научитесь

• Собирать бэкграунд гостя через NotebookLM, Perplexity Deep Research и Claude Projects за 15 минут
• Строить структуру интервью под тип гостя: эксперт / политик / чиновник / свидетель / обвиняемый
• Применять золотой паттерн «10 + 5»: десять вопросов от AI плюс пять ваших неудобных
• Видеть границу: где AI экономит время, а где начинается журналистская работа, которую модель сделать не может
• Готовиться к русскоязычному интервью с фильтром источников, Rusprofile/СПАРК и юристом там, где без него нельзя

Для практики используем arckep.ru — все основные модели, без VPN, оплата рублями. Вы можете использовать любые другие сервисы.

Что меняется с AI

Классическая подготовка к интервью — 3–4 часа: изучить прошлые выступления гостя, найти ключевые цитаты, просмотреть публикации за последний год, составить каркас разговора. Хороший журналист закладывал на это рабочий день, даже для коротких эфиров.

С AI эта же работа занимает 30 минут: 15 на бэкграунд, 5 на структуру, 10 на вопросы. Но качество интервью не вырастает в 6 раз — оно вырастает ровно настолько, насколько вы сами принесёте к разговору. AI готовит материал; вопросы, за которые собеседник благодарит или злится, — по-прежнему ваши.

Этот урок про то, как правильно распределить освободившееся время. Быстрое ресёрч-время — не цель, а освобождение времени на слушание, гипотезу и неудобный вопрос.

Три задачи подготовки к интервью

Каждая подготовка к интервью распадается на три отдельные задачи. У каждой — свой инструмент и свой критерий «готово».

• Бэкграунд гостя. Кто он, что сказал за последний год, в каких темах эксперт, чего избегал. Критерий готово: у вас есть бриф на одну страницу
• Структура разговора. Под какой тип гостя (эксперт, политик, чиновник, свидетель, обвиняемый) — своя архитектура. Критерий готово: четыре тематических блока, каждый с 3–5 вопросами
• Собственно вопросы. 10 стандартных + 5 ваших неудобных. Критерий готово: в руках список, каждый вопрос — одно предложение, без «как вы считаете» и без воды

Дальше разбираем каждую задачу отдельно.

Бэкграунд гостя через AI: три сценария

Сценарий 1 — у вас уже есть подборка материалов гостя. Статьи, посты, записи выступлений, прошлые интервью. Лучший инструмент — NotebookLM: загружаете 10–20 источников, просите сгенерировать Briefing Doc через Studio. За 2 минуты модель даёт структурированный бриф по темам, ключевые цитаты, периодизацию взглядов. Работа с цитатами — внутри интерфейса: можно кликнуть на утверждение в брифе и увидеть первоисточник.

Сценарий 2 — начинаете с нуля. Имя, должность, больше ничего. Лучший инструмент — Perplexity Deep Research: запрос «Всё про [имя] за последние 2 года, с источниками и датами». За 5–10 минут модель обойдёт десятки публикаций, вернёт отчёт с инлайн-ссылками. Для русскоязычных гостей — обязательно уточнить в промпте «источники на русском языке приоритетны» (иначе Perplexity склоняется к англоязычным).

Сценарий 3 — серия материалов в одной теме. Вы делаете пять интервью по финтеху, три по образованию. Лучший инструмент — Claude Projects: отдельный проект под тему, в базе знаний — все прошлые интервью, материалы, гипотезы. При подготовке нового разговора Claude помнит, кого уже интервьюировали, какие вопросы задавали, какие темы не раскрыли. Это память проекта, а не одного чата.

Ни один из трёх сценариев не выдаёт финальный бриф автоматически. Результат AI — черновик, из которого вы руками убираете банальное, оставляете пять-семь опорных фактов и формулируете три-четыре противоречия в позиции гостя. Противоречия — это зёрна неудобных вопросов, без них интервью превращается в пресс-конференцию.

Структура вопросов по типу гостя

Архитектура интервью зависит от того, кого вы сажаете напротив. Одни и те же приёмы работают по-разному:

Разница не в вежливости — в том, что вы хотите получить. От эксперта — понимание контекста. От политика — признание факта или фиксацию уклонения. От свидетеля — деталь, которую больше никто не расскажет.

Как использовать AI — и когда нельзя

Хорошо — генерировать 30 стандартных вопросов за 5 минут. Модель легко делает бэкграунд-вопросы («как вы пришли в профессию»), фактические уточнения («что вы имели в виду, когда в 2024 году сказали X»), обзорные развороты («какие три тренда определят следующий год»). Из 30 сгенерированных оставляете 10 сильных, остальное — в мусорку.

Плохо — ждать от AI неудобных вопросов. Модели натренированы избегать конфликта: они сглаживают формулировки, убирают оценочность, предлагают «сбалансированные» подходы. Неудобный вопрос — это по определению тот, от которого собеседник хочет уйти. Такие пишутся руками, из вашей гипотезы и насмотренности темы.

Очень плохо — кормить AI закрытой информацией о госте: утечки, непубличные досье источников, внутренние документы компании. Это риск M.2.1 (данные уходят в обучающую выборку вендора) и риск M.4.5 (если гость потом узнает, что его досье было пропущено через ChatGPT — это юридический casus). Для конфиденциальных материалов — локальные модели или Claude/GPT с явно отключённым сбором данных.

Золотой паттерн «10 + 5»

Финальный список вопросов для часового интервью — 15 штук. Из них:

• 10 от AI — бэкграунд, общие темы, уже-известное публично, стандартные поводы. Их задача — развести собеседника на длинные ответы, получить материал, дать интервью идти
• 5 от вас — неудобные. Это ваша гипотеза («мне кажется, X произошло по причине Y — согласны?»), конкретный факт, который вы хотите подтвердить, неудобный угол, противоречие с прежними заявлениями, цифра, которую пресс-служба старается не повторять

Пропорция 10/5 — не догма. В пресс-конференции с минимальным временем это может быть 3/2. В длинном биографическом интервью — 30/10. Важен принцип: неудобные вопросы пишутся руками и известны вам наизусть. В момент, когда собеседник уходит от темы, вы не шуршите бумажкой — вы доставаете заготовленный вопрос.

Практикум: подготовка к интервью за 30 минут

Возьмите следующее реальное интервью, которое вам предстоит. Прогоните по шагам с таймером:

• Шаг 1 (10 мин) — бэкграунд. NotebookLM для готовой подборки или Perplexity Deep Research от нуля. Выход — бриф на одну страницу, цитаты проверены через M.4
• Шаг 2 (5 мин) — структура. Определить тип гостя (таблица выше), выбрать архитектуру, набросать 4 тематических блока
• Шаг 3 (5 мин) — генерация. Перевести бриф и структуру в ChatGPT / Claude / Gemini. Промпт: «30 вопросов к интервью с [имя, должность], по темам: [блоки]. Стиль — журналистский, по одному предложению, без вводных»
• Шаг 4 (10 мин) — отбор и достройка. Из 30 — оставить 10 сильных. Добавить 5 своих неудобных, записать наизусть. Итоговый лист — 15 вопросов на одной странице

30 минут вместо 3–4 часов — это 2,5–3,5 часа, которые уходят на слушание, второй круг fact-check и построение живого разговора. Это та работа, которую AI сделать не может.

Caveat: AI не исправит плохое интервью

Главная ловушка — подумать, что хорошая подготовка компенсирует всё остальное. Не компенсирует. Если:

• Вы не слушаете ответы в моменте и не ловите новый поворот темы
• Не следите за языком тела и интонацией (уход от ответа виден на секунду раньше, чем звучит)
• Не замечаете, когда собеседник размывает конкретный вопрос общими словами
• Не умеете задать второй, уточняющий — на месте, не из листа

— никакой AI-бриф вас не спасёт. AI только освобождает время на те вещи, которые он не умеет. Плохой журналист с AI-подготовкой остаётся плохим журналистом, просто с более красивой бумажкой.

Практический индикатор, что вы готовились правильно: к концу интервью у вас осталось минимум два незаданных вопроса, потому что разговор пошёл в сторону, которую бриф не предсказал. Это и есть живой журналистский материал. Индикатор, что готовились неправильно: вы прошли по списку без отклонений, задали все 15 вопросов и собеседник ни разу не запнулся. Значит, разговор был предсказуемым, а предсказуемое интервью редко бывает интересным.

Русский контекст

Подготовка к русскоязычному интервью требует нескольких поправок к базовому пайплайну:

• Perplexity с фильтром русскоязычных источников — уточнять в промпте «приоритет русскоязычных публикаций». По умолчанию модель склоняется к англоязычным, даже если гость — российский
• Яндекс.Нейро (ya.ru) — альтернатива для ресёрча без VPN, сильнее Perplexity на русскоязычных СМИ и соцсетях, слабее на экспертных англоязычных статьях
• Rusprofile / СПАРК — для бэкграунда бизнесменов и чиновников: компании, аффилированность, исторические связи. AI не даёт эту фактуру, её берут руками
• Пресс-служба — в российской практике большинство интервью с публичными фигурами проходят через согласование вопросов. Хитрость: AI-сгенерированная часть (стандартные 10) идёт на согласование; ваши пять неудобных — задаются на записи, в рамках разрешённой темы, но с другого угла. Пресс-служба не может запретить конкретную формулировку, если тема согласована
• Подготовка к интервью с политиками / чиновниками/ фигурантами уголовных дел — через юриста. Статья 128.1 УК (клевета), 207.3 УК («фейки»), 20.3.3 КоАП («дискредитация») — применяются и к вопросам интервьюера, если вопрос содержит утверждение. Формулировки вопросов для чувствительных разговоров согласуются до записи, не после

Для русскоязычных подкастеров и YouTube-авторов с менее чувствительной темой (культура, тех, бизнес) эти поправки не нужны — хватает Perplexity/NotebookLM и базового пайплайна выше.

Главное из урока

AI сокращает подготовку к интервью с 3–4 часов до 30 минут. Бэкграунд — NotebookLM на готовой подборке, Perplexity Deep Research от нуля, Claude Projects для серии. Структура — выбирается под тип гостя по таблице. Вопросы — генерируются тридцатками, отбираются в десятку, дополняются пятью своими неудобными.

Главная граница: AI даёт стандартные вопросы, ваша задача — неудобные. Модель натренирована избегать конфликта, а журналистика живёт в конфликте фактов и версий. Неудобные вопросы пишутся руками, заучиваются наизусть и задаются в момент, когда собеседник пытается уйти от ответа.

В следующем уроке — M.5.2 «Транскрипция: Whisper локально с diarization»: как установить локальный Whisper с разделением спикеров, обработать часовую запись за 5 минут и получить транскрипт, с которым работают дальше.