Решение Go/No-Go

Чему вы научитесь

• Принимать решение Go/No-Go по трём столпам: Technical, Economic, Organizational
• Использовать матрицу решений: Go / Pivot / Kill
• Планировать масштабирование: 10% → 25% → 50% → 100%
• Проверять готовность по чек-листу из 15 пунктов

Три столпа решения

После 8 недель пилота у вас есть данные. Теперь — структурированное решение по трём осям:

flowchart TD
  T["СТОЛП 1: Technical<br/>Точность > 80%<br/>Uptime > 99%<br/>Время ответа < 2 сек<br/>Нет критических багов"] --> D["РЕШЕНИЕ"]
  E["СТОЛП 2: Economic<br/>ROI positive за 12 мес<br/>Экономия > 100K ₽/мес<br/>Payback < 6 мес"] --> D
  O["СТОЛП 3: Organizational<br/>Команда обучена<br/>Процесс задокументирован<br/>Есть владелец поддержки"] --> D
  D --> G["Go / Pivot / Kill"]

Матрица решений: Go / Pivot / Kill

Что такое Pivot

Pivot — не провал, а корректировка. Типичные сценарии:

Pivot 1: Assistant mode. Точность 75%, но скорость +40%. Вместо автоматизации — AI предлагает, человек подтверждает. Экономия меньше, но ROI всё равно positive.

Pivot 2: Другой LLM. GigaChat даёт 72%, GPT-4 может дать 85%. Доп. инвестиция: +50K ₽ на переключение и тестирование.

Pivot 3: Сужение scope. Из 5 типов операций AI хорошо делает 3. Автоматизируйте только их (60% объёма), остальные — вручную.

План масштабирования: 10% → 100%

После решения Go — не включайте сразу на 100%. Постепенный rollout:

flowchart LR
  A["Неделя 1<br/>10% трафика<br/>200 опер/день"] --> B["Неделя 2<br/>25% трафика<br/>500 опер/день"]
  B --> C["Неделя 3<br/>50% трафика<br/>1000 опер/день"]
  C --> D["Неделя 4<br/>100% трафика<br/>2000 опер/день"]

Бюджет масштабирования

Инфраструктура:
  API сервер (мощнее):     10K ₽/мес
  LLM API (больше запросов): +5K ₽/мес
  Мониторинг:               3K ₽/мес

Люди:
  Инженер поддержки (20%):  20K ₽/мес
  Обучение команды:         30K ₽ (один раз)

ИТОГО первый месяц:        68K ₽
ИТОГО последующие:         38K ₽/мес

Чек-лист Go/No-Go (15 пунктов)

Результаты (5 пунктов)

• A/B тест завершён на 500+ операциях
• Все метрики рассчитаны и документированы
• Статистическая значимость подтверждена (p < 0.05)
• ROI рассчитан за 12 месяцев
• Финальный отчёт написан и представлен

Технология (5 пунктов)

• Точность стабильна (не падает от спринта к спринту)
• Uptime > 99% за последние 2 недели
• Время ответа < 2 сек на 99% запросов
• Нет критических багов
• Мониторинг и алерты настроены

Организация (5 пунктов)

• Команда обучена (> 80% прошли тренинг)
• Процедуры документированы (runbook)
• Процедура отката протестирована
• Владелец поддержки назначен
• Бюджет на масштабирование утверждён

Представление решения руководству

Структура презентации на 4 слайда:

Слайд 1 — Результаты: таблица метрик (было → стало → улучшение)

Слайд 2 — Финансы: ROI, Payback, ежемесячная экономия

Слайд 3 — Риски: топ-3 риска + как смягчаем + процедура отката

Слайд 4 — Рекомендация: Go/Pivot/Kill + план действий на 4 недели

Документирование после пилота

Независимо от решения, зафиксируйте:

Ключевые выводы

• Три столпа: Technical + Economic + Organizational — все три должны быть «зелёными» для Go
• Матрица Go/Pivot/Kill — структурированное решение вместо интуиции
• Масштабирование 10→25→50→100% — никогда не включайте на 100% сразу
• Чек-лист 15 пунктов — минимум 12 для Go, обязательны: точность, ROI, откат
• Pivot — не провал, а корректировка: assistant mode, другой LLM, сужение scope
• Документирование обязательно при любом исходе — это инвестиция в следующие пилоты