Модуль 5.4 · Урок 1
Выбор и планирование пилота
30 мин
Практика
5.4 /
Урок 1 из 4
Чему вы научитесь
- Выбирать лучший процесс для AI-пилота по 6 критериям
- Применять Microsoft AI Decision Framework (BXT, Decision Gates)
- Планировать 8-недельный пилот по спринтам
- Формировать бюджет пилота: 200–400K рублей с разбивкой по статьям
6 критериев выбора процесса
Не все процессы одинаково хороши для первого пилота. Используйте матрицу:
| Критерий | Хорошо для пилота | Плохо для пилота |
|---|---|---|
| Повторяемость | >50 операций/мес | <10 операций/мес |
| Данные | Тексты, тикеты, документы | Только устные коммуникации |
| Измеримость | Чёткие метрики (время, ₽) | «Улучшение качества» |
| Толерантность к ошибкам | Есть проверка человеком | Ошибка = большой убыток |
| Объём данных | 500+ исторических примеров | Единичные случаи |
| Готовность команды | Открыты к изменениям | Сильное сопротивление |
Microsoft AI Decision Framework
Фреймворк от Microsoft (github.com/microsoft/Microsoft-AI-Decision-Framework) предлагает два инструмента:
BXT-анализ
Оценка проекта по трём осям:
flowchart TD
B["B — Business Value<br/>Бизнес-ценность:<br/>ROI, экономия, рост"] --> D["Decision Gate"]
X["X — eXperience<br/>Пользовательский опыт:<br/>удобство, скорость, NPS"] --> D
T["T — Technology<br/>Техническая готовность:<br/>данные, API, инфра"] --> D
D --> G["Go / Pivot / Kill"]Каждую ось оцените по шкале 1–5. Если сумма < 9 — процесс не подходит для пилота.
Decision Gates: SaaS → PaaS → IaaS
Начинайте с самого простого решения:
- SaaS: готовые продукты (ChatGPT Enterprise, GigaChat API) — минимальные затраты
- PaaS: платформы с кастомизацией (Azure AI, Yandex Cloud AI) — средние затраты
- IaaS: собственная инфраструктура (self-hosted модели) — максимальные затраты
Sprint-план: 8 недель
gantt
title 8-недельный план пилота
dateFormat X
axisFormat %s нед
section Спринт 1
Подготовка данных и базовая интеграция :a1, 0, 2
section Спринт 2
Расширение и A/B тестирование :a2, 2, 2
section Спринт 3
Масштабирование и стресс-тест :a3, 4, 2
section Спринт 4
Финализация и Go/No-Go :a4, 6, 2| Спринт | Недели | Цель | Результат |
|---|---|---|---|
| 1 | 1–2 | Техническая возможность | Рабочий MVP, 50 операций без ошибок |
| 2 | 3–4 | A/B тестирование | 500+ операций, метрики собираются |
| 3 | 5–6 | Готовность к production | Стресс-тест, SLA задокументированы |
| 4 | 7–8 | Решение Go/No-Go | Финальный отчёт с ROI |
Команда пилота (минимум 4 роли)
| Роль | Время | Кто в компании |
|---|---|---|
| AI-чемпион (Product Owner) | 20–30 ч/нед | Менеджер / ведущий специалист |
| Эксперт домена | 10–15 ч/нед | Владелец процесса |
| Разработчик | 35–40 ч/нед | Middle+ или подрядчик |
| PM | 10–15 ч/нед | Может совмещать с AI-чемпионом |
Бюджет пилота: 200–400K рублей
| Статья | Сумма | Комментарий |
|---|---|---|
| Разработка (подрядчик или внутренний) | 100–200K ₽ | 2 месяца, 1 500–2 500 ₽/час |
| Подготовка данных и KB | 30–80K ₽ | База знаний из wiki/документов |
| API LLM (2 мес пилота) | 10–40K ₽ | GigaChat или OpenAI |
| Инфраструктура | 10–20K ₽ | Облако, мониторинг |
| Обучение команды | 20–40K ₽ | Тренинги, документация |
| Буфер (15%) | 30–60K ₽ | Непредвиденные расходы |
| ИТОГО | 200–440K ₽ |
Определение scope: In / Out / Maybe
Чётко зафиксируйте границы пилота, чтобы избежать «расползания» scope:
- IN: что входит в пилот (например: обработка писем на русском, 5 категорий, интеграция с CRM)
- OUT: что точно не входит (например: автоматические ответы, мультиязычность, интеграция с 10+ системами)
- MAYBE: что можно добавить на спринте 2–3 при хороших результатах
Риск-менеджмент
| Риск | Вероятность | Смягчение |
|---|---|---|
| Низкое качество LLM на русском | Средняя | Тест GigaChat vs OpenAI на спринте 1 |
| Недостаточно данных | Низкая | Синтез данных, few-shot примеры |
| Сопротивление команды | Средняя | Обучение, демонстрация выгод |
| Точность ниже 70% | Средняя | Готовый pivot на другой процесс |
| Бюджет исчерпан на спринте 2 | Низкая | Буфер 15%, упрощение scope |
Попробуйте сами
- Оцените 3 процесса по 6 критериям — выберите лучший
- Проведите BXT-анализ (B + X + T, каждый 1–5)
- Составьте бюджет пилота по таблице выше
- Определите команду: кто будет AI-чемпионом?
Ключевые выводы
- 6 критериев помогают выбрать лучший процесс: повторяемость, данные, измеримость, толерантность к ошибкам, объём данных, готовность команды
- Microsoft BXT — оценка по трём осям (Business, eXperience, Technology), сумма < 9 = не подходит
- 8-недельный план из 4 спринтов по 2 недели — оптимальный формат для пилота
- Бюджет 200–400K ₽ — реалистичный диапазон для среднего бизнеса
- Начинайте с SaaS (готовые API), переходите на PaaS/IaaS только при необходимости