Перейти к содержимому
NEWЧат с 15 ИИ-моделями — попробуйте бесплатно / имейте совесть, когда будете делиться или копировать
>AISTUDY_

Модуль 5.1 · Урок 4

Практика: аудит вашей компании

35 мин
Практика
5.1 / Урок 4 из 4

Чему вы научитесь

  • Составлять полный AI Readiness Report
  • Заполнять scorecard с конкретными обоснованиями
  • Формулировать рекомендации для руководства
  • Готовить одностраничную презентацию пилота

AI Readiness Report: шаблон

Этот документ объединяет всё из модуля 5.1 в один рабочий артефакт, который можно показать руководству.

Часть 1: Паспорт компании

ПолеЗначение
Компания
Отрасль
Сотрудников
Годовой оборот
IT-бюджет (% от оборота)
Текущие IT-системы
Дата аудита
Кто проводил

Часть 2: Scorecard зрелости

НаправлениеБаллОбоснованиеКлючевой барьер
Данные
Технологии
Люди
Процессы
Стратегия
Культура
Средний
Минимальный← Ваш потолок

Часть 3: Карта процессов

Для каждого из топ-5 процессов заполните:

ПараметрЗначение
Процесс
Отдел
Частота (операций/день)
Участники (человек)
Среднее время (мин)
Время ожидания (мин)
Эффективность (%)
Основные потери (1-3)
AI-потенциал (высокий/средний/низкий)
Тип AI-решения

Часть 4: Матрица приоритизации

ПроцессImpactFeasibilityКвадрант

Часть 5: Рекомендации

ПараметрЗначение
Уровень зрелости
Процесс для пилота №1
Процесс для пилота №2
Критический барьер №1
Критический барьер №2
Бюджет пилота (руб./мес.)
Ожидаемая экономия (руб./мес.)
Срок окупаемости

Пример: заполненный отчёт

Компания: IT-аутсорсинг (60 человек, B2B)

Паспорт:

ПолеЗначение
КомпанияTechPartner (условное название)
ОтрасльIT-услуги, аутсорсинг разработки
Сотрудников60
Годовой оборот180 млн руб.
IT-бюджет8% от оборота (14.4 млн)
IT-системыJira, Confluence, GitLab, Bitrix24 CRM, 1С:Бухгалтерия

Scorecard:

НаправлениеБаллОбоснованиеБарьер
Данные3CRM и Jira структурированы, метрики в дашбордахНет единого DWH
Технологии3CI/CD, Docker, мониторинг. Нет ML-инфрыНет GPU/ML-сервисов
Люди2Разработчики сильные, но нет DS/ML-специалистовБюджет на найм
Процессы2Описаны в Confluence, 40% устарелиНет ответственного за актуализацию
Стратегия2CTO хочет AI, формального плана нетНет roadmap
Культура3Молодая команда, 30% уже используют Copilot
Средний2.5
Минимальный2Люди, Процессы, Стратегия

Интерпретация: уровень 2.5 — можно запускать пилоты с готовыми API. Не стоит строить свои модели.

Топ процессов:

ПроцессImpactFeasib.Квадрант
Ответы на тикеты L1 от клиентов8.58.0Quick Win
Code review (первичный)7.27.5Quick Win
Подготовка КП6.86.5Quick Win
Онбординг разработчиков5.07.0Fill-in
Прогноз загрузки команд7.03.0Strategic Bet

Рекомендация: начать с тикетов L1.

ПараметрЗначение
ПроцессAI-бот для первичных ответов клиентам
ТехнологияLLM + RAG (база знаний из Confluence)
Бюджет пилота~25 000 руб./мес. (API) + 60 ч настройки
Ожидаемая экономия2 FTE × 90 000 = 180 000 руб./мес.
ROI за 2 месяца(360K - 110K) / 110K = 227%

Sankgreall AI Readiness Framework

Для более глубокой оценки используйте открытый фреймворк от Sankgreall — 23 контрольных показателя по 5 категориям.

Ключевые показатели из фреймворка

Data Infrastructure (5 показателей):

  • Централизованное хранилище данных
  • Качество данных (полнота, актуальность)
  • Доступность данных через API
  • Data governance политики
  • Историческая глубина данных (>12 мес.)

Technology Stack (5 показателей):

  • CI/CD пайплайн
  • Контейнеризация (Docker/K8s)
  • Доступ к GPU/ML-сервисам
  • Мониторинг и логирование
  • API-first архитектура

Human Capital (5 показателей):

  • Наличие DS/ML-специалистов
  • AI-грамотность менеджмента
  • Внутренние AI-чемпионы
  • Программа обучения
  • Готовность к изменениям ролей

Organizational Processes (4 показателя):

  • Документированность процессов
  • Метрики и SLA
  • Регулярный аудит процессов
  • Change management процедуры

Strategic Alignment (4 показателя):

  • AI в стратегии компании
  • Выделенный бюджет на AI
  • Поддержка руководства
  • Чёткие KPI для AI-инициатив

Каждый показатель оценивается 0–2 (не готов / частично / готов). Максимум — 46 баллов.


Как презентовать руководству

Формат: одна страница

Руководитель не будет читать 20-страничный отчёт. Сожмите до одной страницы:

  1. Где мы сейчас — средний балл зрелости, главное узкое место (1 предложение)
  2. Что предлагаем — конкретный процесс, конкретное решение (2 предложения)
  3. Сколько стоит — бюджет пилота в рублях (1 строка)
  4. Что получим — экономия в рублях/часах в месяц (1 строка)
  5. Когда результат — срок пилота (1 строка)
  6. Риски — что может пойти не так и как минимизируем (2 пункта)

Чек-лист готовности к пилоту

Прежде чем переходить к следующим модулям, убедитесь:

  • Scorecard заполнен с конкретными примерами
  • Минимум 5 процессов описаны и оценены
  • Выбран 1 процесс для пилота с Impact >7 и Feasibility >7
  • Есть baseline-метрики (время, стоимость, ошибки)
  • Данные для процесса доступны в цифровом виде
  • Есть человек-«AI-чемпион» на пилоте
  • Бюджет пилота укладывается в полномочия инициатора
  • Одностраничная презентация для руководства готова

Попробуйте сами

Заполните полный AI Readiness Report по шаблону выше. Это финальное задание модуля 5.1.


Ключевые выводы

  • AI Readiness Report — рабочий документ для принятия решений, а не формальность
  • Пример показывает: даже компания с уровнем 2.5 может запустить успешный пилот
  • Sankgreall Framework (23 показателя) — для углублённой оценки
  • Презентация для руководства — одна страница: проблема → решение → стоимость → экономия
  • Пилот должен стоить <100K руб. и показать результат за 2–4 недели
Скачать урок

Есть идея или нашли ошибку?

// Обсуждение

Можно писать анонимно. Укажите email, чтобы получать уведомления об ответах.