Урок 2: Projects — большие файлы и постоянная память

Чему научитесь

• Заводить «проект» в крупном чате с ИИ и складывать туда свои большие материалы один раз, а не вклеивать их в каждое сообщение заново
• Понимать, что значит «ИИ помнит файлы в рамках проекта» и почему это удобно для учителя на весь учебный год
• Различать, где Projects, а где NotebookLM из прошлого урока — и когда что выбирать
• Читать лимиты «сколько файлов влезет» и «сколько текста ИИ держит в уме» без страха перед словами «токен» и «контекст»

Для практики подойдёт любой чат с ИИ. Удобно через arckep.ru — основные модели, без VPN, оплата рублями.

Знакомая боль: каждый раз начинаешь сначала

Представьте: вы ведёте русский язык в трёх параллелях. У вас есть рабочая программа, ваши требования к сочинениям, список любимых формулировок для обратной связи и таблица с темами на четверть. Каждый раз, когда вы открываете обычный чат и просите ИИ помочь с проверкой или планом, вам приходится заново объяснять, кто вы, какой класс, какие правила.

Через две недели это бесит. Вы копируете один и тот же длинный кусок текста в начало каждого диалога. ИИ всё равно иногда «забывает» к середине разговора, что вы просили учитывать ваши требования.

Режим «проектов» (по-английски Projects) решает ровно эту боль. Вы складываете все свои материалы в одну папку внутри чата — один раз. Дальше любой новый разговор внутри этого проекта уже «видит» ваши файлы. Не нужно ничего вклеивать. ИИ держит вашу программу и правила перед глазами постоянно.

Это не отдельная программа, которую надо ставить. Это режим внутри тех же крупных чатов, которыми вы уже пользуетесь.

Два слова, которые пугают зря: «токен» и «контекст»

Прежде чем смотреть на лимиты, разберёмся с двумя словами. Они звучат технически, но смысл простой.

Токен — это примерно часть слова. Мера объёма текста. Грубо: одно обычное слово — это один-два токена. Когда пишут «до 200 тысяч токенов», читайте это как «очень много текста, несколько толстых книг».

Контекст — это сколько текста ИИ держит в уме за один раз. Как объём оперативной памяти в разговоре. Если контекст большой, ИИ помнит и ваши файлы, и всю длинную беседу, не теряя нить. Если маленький — начинает забывать то, что было в начале.

Чем это отличается от NotebookLM

В прошлом уроке мы разбирали NotebookLM — инструмент, который читает ваши загруженные документы и отвечает строго по ним, со ссылками на источник. Его сила — точный поиск и пересказ: «что написано в этих файлах».

Projects устроены шире. Файлы там тоже живут и тоже помнятся, но ИИ не ограничивается пересказом. Он работает с вашими материалами и создаёт новое на их основе: пишет план урока в вашем стиле, проверяет сочинение по вашим критериям, составляет письмо родителю, опираясь на ваши правила тона.

Простая формула: NotebookLM — это умный поиск и пересказ по вашим документам. Projects — это рабочий стол, где ИИ и помнит ваши документы, и делает по ним новую работу.

Часто их используют вместе. NotebookLM — чтобы быстро найти нужное в большой методичке. Projects — чтобы ИИ на основе этого собрал готовый материал к уроку.

Ещё одно различие почувствуете на практике. NotebookLM держится близко к тексту источника: он почти не «фантазирует», и это его достоинство, когда нужна точность. Projects свободнее: он может взять ваши критерии и написать развёрнутый комментарий ученику, которого в исходных файлах не было ни строчки. То есть NotebookLM отвечает «что здесь написано», а Projects — «сделай мне новое по этим правилам». Для проверки фактов берите первый, для подготовки материалов — второй.

Как это выглядит на практике

Шаги почти одинаковы в любом крупном чате, который поддерживает проекты.

1. Создаёте проект. В меню чата находите кнопку «New project» или «Проект» и даёте ему понятное имя, например «Русский язык, 7 класс».
2. Загружаете файлы. Прикрепляете рабочую программу, ваши критерии оценивания, список тем, образцы хорошей обратной связи. Один раз.
3. Пишете правила в настройках проекта. Например: «Я учитель русского. Всегда отвечай на русском, опирайся на загруженные критерии, тон — доброжелательный, но требовательный».
4. Работаете в любой день. Открываете проект, начинаете новый разговор — и файлы с правилами уже учтены. Ничего не вклеиваете заново.
5. Возвращаетесь и продолжаете. Через неделю заходите снова: вся ваша библиотека на месте, можно открыть новый чат или дописать старый.

Главное отличие от обычного чата — память живёт в рамках проекта, а не одного разговора. Закрыли вкладку, ушли домой, вернулись в понедельник — материалы ждут вас.

Покажу на живом примере, как это меняет вашу работу. В обычном чате диалог выглядит так:

Вы: Я учитель русского, 7 класс, мои критерии такие: ... (вклеиваете
    весь длинный список заново). Теперь проверь сочинение: ...
ИИ: (проверяет, но к третьему сообщению может «забыть» часть критериев)

А внутри проекта, где программа и критерии уже загружены, тот же разговор короче и точнее:

Вы: Проверь это сочинение по моим критериям. (просто вставляете текст)
ИИ: (сразу проверяет по вашим загруженным правилам, ничего не переспрашивая)

Разница в одном: вы перестаёте быть «секретарём, который каждый раз вводит ИИ в курс дела». Контекст уже на месте. Чем чаще вы возвращаетесь к одному предмету, тем заметнее экономия — она копится из каждого сэкономленного повторения.

Сколько влезает: лимиты у трёх крупных чатов

Теперь, когда «токен» и «контекст» больше не пугают, посмотрим на цифры. Это проверенные значения на момент написания урока — у каждого сервиса свой объём для файлов и свой запас памяти.

Как это читать по-человечески. «До 30 МБ на файл» — это объём документа: даже толстая методичка в Word обычно весит несколько мегабайт, так что 30 МБ хватает с большим запасом. «До 200 тысяч токенов памяти» — это сколько текста ИИ удержит одновременно, то есть несколько книг разом.

У ChatGPT и Gemini память больше — до 2 миллионов токенов. На практике для учителя разница начинает чувствоваться, только когда вы загружаете реально много: годовую программу целиком, десятки методичек, большие архивы работ. Для обычной подготовки к урокам хватает любого из трёх.

Что именно складывать в проект учителю

Проект ценен ровно настолько, насколько хороши файлы внутри. Вот что стоит загрузить один раз и пользоваться весь год.

• Рабочая программа и тематическое планирование — чтобы ИИ всегда знал, какая тема на этой неделе и что было до неё
• Ваши критерии оценивания — тогда проверка сочинений и работ идёт по вашим правилам, а не по усреднённым
• Образцы хорошей обратной связи — два-три ваших комментария ученикам, чтобы ИИ перенял тон
• Список запретов и предпочтений — например, «не использую слово „кейс“», «всегда обращаюсь к ученику по имени», «не ставлю смайлики»

После этого любая просьба внутри проекта — «составь план урока по теме X», «проверь это сочинение», «помоги ответить родителю» — выполняется уже с учётом всего вашего контекста.

Совет по порядку: не сваливайте всё в один гигантский файл. Лучше несколько отдельных документов с понятными именами — «Критерии сочинения», «Темы на четверть», «Мой тон обратной связи». Так и вам проще обновлять что-то одно, и ИИ точнее понимает, где какая информация. Когда меняется программа на новую четверть — заменяете один файл, остальное остаётся как есть.

Частые вопросы

Когда проект не нужен

Не каждое дело стоит превращать в проект. Если вам нужно один раз быстро переформулировать абзац или придумать пять заголовков — обычного чата достаточно, заводить проект излишне.

Проект окупается, когда вы возвращаетесь к одному и тому же набору материалов снова и снова: один предмет, одна программа, одни критерии на четверть или год. Тогда разовая настройка экономит вам повторение контекста в каждом разговоре.

Главное из урока

Режим проектов снимает самую частую усталость от ИИ — необходимость каждый раз заново объяснять, кто вы и по каким правилам работаете. Вы загружаете свою библиотеку один раз, и ИИ помнит её в любой новый день, пока существует проект.

От NotebookLM проекты отличаются тем, что это не только поиск и пересказ, но и работа: ИИ создаёт новое на основе ваших материалов. Слова «токен» и «контекст» — всего лишь про объём текста и про то, сколько ИИ держит в уме; для учителя их хватает любого из трёх крупных сервисов. Все три зарубежные, из России нужен VPN — или практика через arckep.