Урок 1: Рабочая программа под стандарт — матрица соответствия

Чему научитесь

• Превращать стандарт (ФГОС — федеральный государственный образовательный стандарт) в рабочий черновик матрицы соответствия за один заход с ИИ
• Просить ИИ строить таблицу «планируемый результат → тема или раздел → чем проверяется», где каждая строка подкреплена цитатой из загруженного стандарта
• Включать режим работы по источнику (grounded — «опирайся только на приложенный файл»), чтобы ИИ не дописывал требований от себя
• Проверять и утверждать результат руками: что в матрице оставить, что вычеркнуть, где ИИ ошибся в цитате

Рабочая программа (в вузе её называют РПД — рабочая программа дисциплины) — это документ, который доказывает, что ваш курс покрывает требования стандарта. Самая муторная часть — связать каждый планируемый результат из стандарта с конкретной темой курса и с тем, чем этот результат проверяется. Это и есть матрица соответствия. Руками она собирается долго и с ошибками: легко потерять один результат или приписать теме проверку, которой в курсе нет. ИИ собирает черновик матрицы за минуты — но только если работает строго по тексту стандарта, а не по своим догадкам.

Для практики подойдёт любой чат с ИИ. Удобно через arckep.ru — основные модели, без VPN, оплата рублями.

Почему обычный запрос здесь опасен

Если просто спросить ИИ «составь матрицу соответствия для курса по такой-то дисциплине», он выдаст красивую таблицу. Проблема в том, что формулировки результатов он возьмёт из головы — из тысяч похожих программ, которые видел при обучении. Они будут звучать правдоподобно и почти наверняка не совпадут с вашим стандартом дословно.

Для аккредитации это провал. Эксперт сверяет вашу матрицу с действующим стандартом построчно. Если результат сформулирован «по мотивам», а не дословно из документа, строка не засчитывается. ИИ, который «знает, как обычно пишут программы», тут вредит больше, чем помогает.

Решение — заставить ИИ работать только с тем текстом, который вы дали. Этот режим мы подробно разбирали в уроке t.1.2 «Два режима ИИ»: есть режим, где ИИ сочиняет из головы, и есть режим, где он отвечает строго по приложенному файлу. Для матрицы соответствия нужен только второй.

Что значит «работать по источнику»

«Работать по источнику» (по-английски grounded — «с опорой на землю», то есть на конкретный документ) — это режим, в котором вы прямо запрещаете ИИ добавлять что-либо от себя. Включается он не кнопкой, а формулировкой запроса и приложенным файлом.

Разница на одном примере. Без опоры на источник ИИ отвечает: «Курс формирует умение анализировать данные» — звучит гладко, но это его сочинение. С опорой на источник тот же ИИ отвечает: «В приложенном стандарте, раздел такой-то, дословно: “способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации”. Эта формулировка ложится на темы 3 и 7 вашего курса». Вторая форма — то, что нужно для документа.

Чтобы режим включился, в запросе должны быть три вещи: приложенный файл стандарта, явное указание «бери формулировки только из него» и требование цитаты к каждой строке.

Что подготовить до запроса

Соберите три файла. ИИ работает тем точнее, чем чище материал на входе.

Стандарт лучше загрузить целиком и текстом, а не картинкой-сканом: по тексту ИИ цитирует точно, по картинке может ошибиться в букве. Тематический план и перечень проверок можно дать прямо в окне чата, если они короткие.

Сборка матрицы: пошагово

1. Загрузите стандарт. Прикрепите файл со стандартом к новому чату. Убедитесь, что это действующая версия — ИИ не знает, какая редакция актуальна, он работает с тем, что дали.
2. Задайте режим работы по источнику. В первой же фразе запретите ИИ добавлять формулировки от себя. Например: «Работай только по приложенному файлу. Не добавляй результаты, которых в нём нет. Каждую строку подкрепляй дословной цитатой из файла».
3. Опишите структуру матрицы. Попросите таблицу из трёх колонок: планируемый результат с цитатой, тема или раздел курса, чем результат проверяется. Дайте свой список тем и перечень проверок.
4. Попросите отметить непокрытое. Отдельно — список результатов из стандарта, которым в вашем курсе не нашлось ни темы, ни проверки. Это самое ценное: дыры в программе, которые вы сами могли не заметить.
5. Проверьте цитаты руками. Откройте стандарт и сверьте две-три цитаты дословно. Если ИИ переврал хоть одну — не доверяйте остальным, переспросите и требуйте точную цитату с номером раздела.
6. Утвердите как методист. Вычеркните лишнее, поправьте привязку тем, закройте дыры. Итоговую матрицу подписываете и отвечаете за неё вы, а не ИИ.

Готовый запрос для копирования

Этот текст вставляете в чат вместе с приложенным стандартом и своим планом. Меняете название дисциплины и список тем на свои.

Работай строго по приложенному файлу стандарта.
Жёсткие правила:
- Бери формулировки планируемых результатов только из этого файла.
- Ничего не добавляй от себя. Если результата в файле нет — его нет.
- К каждому результату приводи дословную цитату и указывай раздел.

Построй таблицу из трёх колонок:
1. Планируемый результат (дословная цитата из стандарта + раздел)
2. Тема или раздел моего курса, где этот результат формируется
3. Чем результат проверяется (зачёт, экзамен, проект, тест)

Мои темы курса: [вставьте список тем]
Мои формы проверки: [вставьте список проверок]

После таблицы отдельным списком:
- результаты из стандарта, которым не нашлось ни темы, ни проверки.

Если сомневаешься, к какой теме отнести результат, —
не угадывай, помечай строку «требует решения методиста».

Последняя строка важна. Она разрешает ИИ честно сказать «не знаю» вместо того, чтобы подгонять ответ. Без неё ИИ привяжет результат к случайной теме, лишь бы заполнить ячейку.

Куда чаще всего уезжает ИИ

Даже в режиме работы по источнику ИИ ошибается. Знать эти ошибки заранее — половина проверки.

Почему утверждает человек

Матрица соответствия — юридически значимый документ. На неё смотрит аккредитационный эксперт, по ней оценивают, имеет ли курс право существовать. Ответственность за каждую строку несёте вы как методист.

ИИ здесь — быстрый черновильщик: он за минуты перекладывает текст стандарта в таблицу и подсвечивает дыры. Но решение «эта тема действительно формирует этот результат» и «этой проверки достаточно» — методическое. Его принимает человек, который знает курс изнутри и отвечает за него своим именем.

Когда стандартов несколько

Бывает, что курс должен закрывать сразу несколько документов: основной стандарт и дополнительные требования. В одну таблицу всё это сваливать не стоит — строки путаются, и эксперт не понимает, какая цитата откуда. Лучше загрузить документы по очереди и попросить отдельную матрицу под каждый, а в колонке тем держать один и тот же список курса. Тогда видно, какая тема работает сразу на два требования, а какая — только на одно.

Если хочется свести всё в одну сводную таблицу, добавьте в запрос колонку «источник» и попросите ИИ помечать, из какого документа взята цитата. Но даже тогда загружайте документы по одному и собирайте матрицу по частям: на коротком тексте ИИ цитирует точнее, чем на большой пачке файлов разом, где он начинает путать, что откуда.

Как поддерживать матрицу живой

Матрица — не разовый документ. Стандарт обновляется, курс меняется, проверки переписываются. Каждый такой случай — повод прогнать матрицу заново, а не править её руками строка за строкой.

Когда выходит новая редакция стандарта, не сверяйте две версии глазами. Загрузите в чат старый и новый текст и попросите ИИ показать, что в формулировках результатов изменилось: какие добавились, какие убрали, где переписали суть. Это режим сравнения двух источников — ИИ работает по обоим файлам и не сочиняет различий от себя. По этому списку вы точечно поправите матрицу, а не пересоберёте весь документ с нуля.

Такой же приём работает, когда меняется не стандарт, а ваш курс: добавили тему, убрали проверку. Прогоняете матрицу заново с обновлённым планом — и сразу видите, не открылась ли где-то новая дыра.

Закрепим