Модуль f.6 · Урок 2
Урок 2: Капстоун — личный ресёрч-агент
Чему вы научитесь
- Собирать все навыки трека в один связный проект
- Строить пайплайн: данные → бэктест → отчёт → аудит, без реальной торговли
- Применять дисклеймеры и документируемость на практике
- Оценивать готовность проекта по чек-листу
- Понимать, что считается успехом капстоуна, а что — нет
Что собираем
Капстоун — это личный ресёрч-агент. Он берёт данные, проверяет гипотезу бэктестом, пишет отчёт и фиксирует решения в аудит-цепочке. Реальной торговли в проекте нет — и это сознательное ограничение, а не упрощение.
flowchart LR
D[Данные без ключей] --> B[Бэктест с честной валидацией]
B --> R[Отчёт с метриками и рисками]
R --> Disc[Дисклеймер: не ИИР]
Disc --> A[Аудит-след решений]
A --> H[Решение принимает человек]Порядок сборки
Идите по шагам, опираясь на пройденные модули. Каждый шаг ссылается на конкретный урок.
Подключите данные. Выберите бесплатный источник без ключей (yfinance, OKX, AKShare) и проверьте качество данных — модуль f.2, урок 1.
Подключите инструмент через MCP. Дайте агенту доступ к данным и бэктесту, убедитесь, что вызовы инструментов видны в логе — модуль f.2, урок 2.
Прогоните стратегию и валидацию. Получите бэктест, проверьте на lookahead-bias и переобучение, сравните с бенчмарком — модуль f.3, уроки 1 и 2.
Соберите отчёт. Метрики, риски, допущения и обязательный дисклеймер о не-ИИР — модуль f.1, урок 2.
Зафиксируйте решения в аудит-цепочке. Логируйте каждый вывод, включая «не торговать» — модуль f.6, урок 1.
Критерии готовности
Проект засчитывается не по доходности (её не должно быть, торговли нет), а по качеству анализа и дисциплине.
| Критерий | Готово, если |
|---|---|
| Данные | Скачаны реально, проверены на пропуски и сплиты |
| Валидация | Есть бенчмарк, проверка вне выборки, нет lookahead-bias |
| Отчёт | Содержит метрики, риски и дисклеймер о не-ИИР |
| Аудит | Каждое решение зафиксировано и воспроизводимо |
| Граница | В проекте нет ни одной реальной сделки |
Хороший капстоун — это не «прибыльный бот», а прозрачный, документированный и честный ресёрч-пайплайн, который не стыдно показать аудитору.
Поздравляем
Вы прошли трек «AI в финансах и инвестициях». Вы умеете подключать данные и инструменты, честно валидировать стратегии, диагностировать поведение, безопасно доходить до paper и документировать решения — оставаясь в рамках анализа, а не рекомендаций.