Модуль f.4 · Урок 2
Урок 2: Память агента и пред-сделочный чек-лист
Чему вы научитесь
- Понимать проблему «амнезии» торгового ИИ и зачем агенту память
- Видеть, как TradeMemory записывает каждое решение, включая «не торговать»
- Понимать идею OWM-скоринга (outcome-weighted memory)
- Строить пред-сделочный чек-лист с риск-гейтом
- Использовать память как тормоз против повторения ошибок
Проблема амнезии
У типичного торгового ИИ нет памяти: он не помнит прошлых сделок и не может объяснить, почему действовал так. Каждый раз он начинает с чистого листа и повторяет одни и те же ошибки.
TradeMemory Protocol — это слой памяти и аудита для торгового ИИ. Он записывает каждую сделку и решение, а сам денег и ключей не трогает (источник: README TradeMemory Protocol, лицензия MIT). Это превращает агента из «золотой рыбки» в систему, которая учится на своём прошлом.
flowchart TD
Q[Идея сделки] --> M[Память: что было в похожих условиях?]
M --> G{Риск-гейт пройден?}
G -->|Нет| Stop[Стоп: серия убытков или просадка]
G -->|Да| C[Пред-сделочный чек-лист]
C --> R[Решение фиксируется в памяти]Пред-сделочный чек-лист
Главный практический инструмент — чек-лист перед входом. Он задаёт агенту вопросы к памяти и к риску, прежде чем человек примет решение.
| Вопрос чек-листа | Зачем |
|---|---|
| Что было в прошлый раз в похожих условиях? | Не наступать на те же грабли |
| Какая сейчас просадка по счёту? | Не увеличивать риск на дне |
| Сколько убыточных сделок подряд? | Распознать tilt и эмоции |
| Соответствует ли вход плану стратегии? | Отсечь импульсивные сделки |
Риск-гейт — это автоматический стоп: если просадка или серия убытков превысили порог, агент не пропускает идею дальше без явного осознанного подтверждения.
Зачем это записывать
Фиксация каждого решения, включая решение «не торговать», даёт две вещи. Во-первых, воспроизводимость: вы видите, почему агент поступил так. Во-вторых, основу для аудита под требования регуляторов — об этом подробно в модуле f.6.
Заявленная зрелость проекта — ранняя: TradeMemory подаёт себя скорее как каркас и исследование, чем как доказанный прирост доходности. Поэтому относитесь к нему как к инструменту дисциплины и документируемости.
Следующий урок
Модуль f.5 → Урок 1: Self-hosted квант-ОС QuantDinger — разворачиваем полный стек локально.