Урок 1: Выбор проекта

Чему вы научитесь

• Определять свои интересы и выбирать идею проекта по принципу «полезно мне или моему окружению»
• Оценивать сложность AI-агента по трём уровням ([], [], []) и соотносить с собственными навыками
• Понимать, какая платформа подходит для вашей задачи: от низкокодовых решений до продвинутых инструментов
• Планировать проект за 2–4 недели и определять критерии успеха

Основное содержание

Почему финальный проект — это ваш звёздный час

Вы прошли 5 модулей, изучили основы AI-агентов, попробовали разные платформы и поняли, как они работают. Теперь пришло время создать ваш собственный агент, который решит реальную задачу. Это не просто упражнение — это проект, который вы сможете показать, использовать и гордиться им.

Финальный проект:

• [+] Закрепляет всё, что вы выучили в треке
• [+] Даёт возможность экспериментировать без ограничений
• [+] Создаёт портфолио — вы сможете рассказать о своём проекте друзьям, коллегам, в сообществе
• [+] Помогает узнать, в каком направлении развиваться дальше

4 проекта на выбор

Мы предлагаем 4 готовых идеи, но вы можете придумать и свою. Каждый проект подходит для разных интересов и уровней опыта.

Проект 1.: Email-ассистент

Задача: Создать агента, который помогает управлять электронной почтой — сортирует письма по категориям, генерирует краткие ответы на рутинные вопросы и суммаризует длинные письма.

Платформа: Custom GPT (OpenAI) или n8n (если нужна интеграция с реальным почтовым ящиком)

Сложность: [*] (базовый)

Время реализации: 1–2 недели

Что делает агент:

• Читает письмо в естественном виде (вы его копируете)
• Определяет категорию: срочное, информационное, спам, важное
• Предлагает готовый шаблон ответа
• Создаёт summary из 2–3 предложений

Ожидаемый результат: Рабочий прототип агента, который вы сможете использовать хотя бы несколько дней в неделю

Необходимые навыки из модулей:

• Модуль 1.1: понимание, что такое AI-агент
• Модуль 1.4: опыт работы с Custom GPT или n8n
• Модуль 1.4: умение писать промты для агента

Плюсы:

• Простой в создании, даже если вы раньше не делали проектов
• Сразу полезен в работе
• Хороший выбор для первого проекта

Минусы:

• Может показаться недостаточно «умным» для рутинных ответов без обучения
• Нужно вручную копировать письма в агент

Проект 2.: Контент-планер

Задача: Создать агента, который генерирует план контента на месяц по выбранной вами теме — подбирает идеи постов, определяет жанры, придумывает заголовки, предлагает иллюстрации.

Платформа: Claude Projects (Anthropic) или Telegram-бот с Claude API

Сложность: [**] (средний)

Время реализации: 2–3 недели

Что делает агент:

• Принимает от вас тему (например, «правильное питание», «веб-дизайн», «изучение русского языка»)
• Генерирует 20–30 идей для постов в разные социальные сети
• Разбивает их по неделям и дням
• Для каждого поста предлагает: идею, заголовок, тип контента (текст, видео, инфографика, опрос)
• Включает хештеги и ключевые слова

Ожидаемый результат: Готовый к использованию контент-план, который вы сможете публиковать в течение месяца, или отдать друзьям/коллегам

Необходимые навыки из модулей:

• Модуль 1.1–1.2: понимание промтов и system prompt
• Модуль 1.4: опыт работы с Claude Projects или Telegram API
• Модуль 1.4: умение структурировать результаты агента в виде таблиц или списков

Плюсы:

• Более сложный, чем Email-ассистент, но всё ещё доступный
• Визуальный результат — легко показывать другим
• Полезен для личного блога или бизнеса

Минусы:

• Требует некоторого опыта с интеграциями (если выбираете Telegram-бот)
• Нужно проверять идеи на практике перед публикацией

Проект 3.: Исследователь документов (RAG)

Задача: Создать агента, который отвечает на вопросы по загруженным вами документам — книгам, статьям, отчётам. Агент не просто гуглит, а ищет информацию именно в ваших файлах.

Платформа: Dify (китайская платформа, но с русским интерфейсом) или LangChain + самостоятельная разработка

Сложность: [***] (продвинутый)

Время реализации: 3–4 недели

Что делает агент:

• Загружает PDF, DOCX или TXT файлы
• Индексирует их (разбивает на части и создаёт внутренний каталог)
• Отвечает на вопросы пользователя, ссылаясь именно на загруженные документы
• Показывает, из какого документа и какая цитата

Ожидаемый результат: Умный помощник для изучения больших объёмов информации — например, база знаний вашей компании, курс обучения или архив исследований

Необходимые навыки из модулей:

• Все модули 1.1–1.5: полное понимание, как работают AI-агенты
• Модуль 1.4: опыт работы с Dify или готовность разобраться с новой платформой
• Модуль 1.4: понимание, как агент должен извлекать и структурировать информацию

Плюсы:

• Самый впечатляющий результат — выглядит как настоящий AI-продукт
• Хороший выбор для портфолио, если вы интересуетесь AI
• Можно использовать для обучения или работы

Минусы:

• Сложнее всех других проектов
• Нужно научиться работать с RAG (retrieval-augmented generation)
• Требует больше экспериментов и отладки

Проект 4.: Помощник учителя

Задача: Создать агента, который помогает учителям (и родителям) создавать тесты, объяснять сложные темы ученикам, проверять письменные работы и давать обратную связь.

Платформа: Custom GPT (OpenAI), GigaChat (Сбер) или Yandex Cloud

Сложность: [**] (средний)

Время реализации: 2–3 недели

Что делает агент:

• Берёт описание темы и генерирует тест из 10–15 вопросов (с вариантами ответов)
• Объясняет тему простым языком, с примерами и аналогиями
• Проверяет эссе ученика и указывает на ошибки грамматики, логики, стиля
• Даёт рекомендацию, какие навыки нужно подтянуть

Ожидаемый результат: Полезный инструмент для учебных целей, который можно рекомендовать детям или использовать в школе/университете

Необходимые навыки из модулей:

• Модуль 1.1–1.2: умение писать гибкие промты для разных задач
• Модуль 1.4: опыт работы с Custom GPT или GigaChat
• Модуль 1.4: понимание, как агент должен адаптировать сложность объяснения для разных возрастов

Плюсы:

• Очень полезен на практике — вы или ваши дети сразу начнёте пользоваться
• Хороший баланс сложности
• Можно поделиться с учителями в школе

Минусы:

• Нужна тонкая настройка промта, чтобы объяснения были доступными
• Требует тестирования с реальными учениками

Таблица сравнения проектов

flowchart TD
  A["Какой проект?"] --> B{"Есть технические знания?"}
  B -- Нет --> C[Ассистент: Email-помощник]
  B -- Частично --> D[FAQ-бот: Помощник учителя]
  B -- Частично --> E[Workflow: Контент-планер]
  B -- Да --> F["RAG-бот: Исследователь документов"]
  C --> G["Платформа: Custom GPT / n8n"]
  D --> H["Платформа: Custom GPT / GigaChat"]
  E --> I["Платформа: Claude Projects / Telegram"]
  F --> J["Платформа: Dify + Knowledge Base"]

Практические шаблоны и инструкции

Как выбрать проект за 5 минут

Ответьте на 5 вопросов:

1. Какой у вас опыт с платформами из модуля 1.4?

   • Я только смотрел примеры → Email-ассистент ([*])
   • Я пробовал пару платформ → Контент-планер или Помощник учителя ([**])
   • Я уверенно работаю с несколькими → Исследователь ([***])

2. Сколько времени вы можете выделить?

   • 1–2 часа в неделю → Email-ассистент
   • 3–5 часов в неделю → Контент-планер или Помощник учителя
   • 5+ часов в неделю → Исследователь

3. Что вас мотивирует?

   • Решить мою собственную проблему → Email-ассистент или Контент-планер
   • Помочь другим людям → Помощник учителя
   • Создать что-то впечатляющее → Исследователь

4. Какие инструменты вам нравятся?

   • Визуальные редакторы (drag-and-drop) → Custom GPT, Dify
   • Текстовые промты (код писать не нужно) → Claude Projects
   • Интеграции с другими сервисами → n8n, GigaChat API

5. Ваш план после курса?

   • Использовать агент только сам → Email-ассистент, Контент-планер
   • Показать друзьям/коллегам/в портфолио → Исследователь, Помощник учителя
   • Встроить в своё ремесло/работу → Контент-планер, Помощник учителя

Шаблон описания выбранного проекта

Заполните этот шаблон перед тем, как начать разработку:

Название проекта: [Ваше название, например: «AI-ассистент для моих писем»]

Платформа: [Выбранная платформа]

Цель: [Одно предложение — что агент должен делать]

Основной юзер: [Кто будет пользоваться? Я сам, мой руководитель, ученики...]

Входные данные: [Что вы будете подавать агенту? Текст письма, тема для контента...]

Выходные данные: [Что должен вернуть агент? Список категорий, контент-план...]

Метрика успеха: [Как вы узнаете, что агент работает хорошо?]
Пример:
- Email-ассистент: я потрачу на сортировку писем на 50% меньше времени
- Контент-планер: из 20 идей я смогу использовать 15+ в реальных постах
- Исследователь: агент будет давать ответы с цитатами из документа в 90% случаев
- Помощник учителя: ученик поймёт объяснение темы с 1–2 попыток

Что потребуется: [API ключи, документы для загрузки, доступ в платформу...]

Сроки: [Когда вы хотите закончить? Рекомендуемое время см. в таблице выше]

Чек-лист перед началом разработки

Перед тем как переходить к уроку 2, убедитесь, что:

• [+] Вы выбрали один из 4 проектов или придумали свой
• [+] Вы заполнили шаблон описания выбранного проекта
• [+] Вы создали аккаунт на выбранной платформе и получили доступ
• [+] Вы прошли хотя бы по диагонали модули 1.1–1.4 (обязательно)
• [+] Вы обозначили примерно, сколько времени в неделю вы сможете потратить
• [+] Вы нашли 2–3 человека для peer review (мы расскажем о нём в уроке 3)

Если в чём-то сомневаетесь — напишите в чат курса, мы поможем

Ключевые выводы

Финальный проект — это ваш момент.

Вы не просто студент, который выполняет задание. Вы создатель, который воплощает идею в жизнь.

Выберите проект по своим интересам. Нет «правильного» и «неправильного» выбора. Email-ассистент — это не ниже Исследователя. Если он решает вашу проблему, он идеален.

Начните с простого, если вы в сомнениях. Email-ассистент или Помощник учителя — хороший старт. Вы всегда сможете расширить функциональность или попробовать второй проект.

У вас уже есть всё необходимое. Вы выучили всё, что нужно в модулях 1.1–1.4. Теперь нужно просто собрать знания в кучу и создать что-то своё.

Дальше — урок 2: Сборка. Там мы дадим пошаговые гайды для каждого проекта, примеры промтов и troubleshooting. Вы точно сможете разобраться