Урок 1: Карта 65+ вендоров промышленного AI — три слоя рынка в деталях

Чему вы научитесь

• Быстро ориентироваться в 8 категориях industrial AI и не смешивать платформу автоматизации, hyperscaler, digital twin и нишевой SaaS в одну «корзину вендоров»
• За 5 минут отсекать поставщиков, которые красивы на конференции, но непригодны для закупки в российском enterprise-контуре
• Понимать, где искать платформу, где — интегратора, а где — специализированный продукт под один use case
• Пользоваться vendor map как фильтром перед RFP, а не как каталогом «кого позвать на демо»
• Связывать выбор вендора с соседними модулями: контур из p.2, санкции из p.3, ROI из p.4 и open-source альтернативы из p.9

В обзорном модуле p.1 рынок был показан как три слоя. Для закупки этого недостаточно. Когда начинается реальный выбор, вам нужен не красивый landscape, а рабочая карта: кто продаёт платформу, кто — готовый продукт, кто — интеграцию, а кто вообще недоступен в российском контуре. В апреле 2026 года собрана карта на 65+ вендоров и платформ по 8 категориям. Ниже — сокращённая procurement-версия этой карты, пригодная для short list и RFP.

Главное правило этого урока жёсткое: мировой reference-рынок и список допустимых закупочных опций для российского промышленного предприятия — не одно и то же. Поэтому читать карту надо в три прохода: задача, контур, доступность. Если этот порядок нарушить, вы потратите месяц на встречи с вендорами, которых нельзя купить, нельзя завести в КИИ или нельзя защитить перед ИБ.

Как выглядит рынок, если наложить на него российский контур

flowchart TD
    A[Классические автоматизаторы] --> A1[Siemens]
    A --> A2[ABB]
    A --> A3[Schneider / AVEVA]
    A --> A4[Rockwell]
    A --> A5[AspenTech / Emerson]

    B[Гиперскейлеры и cloud AI] --> B1[AWS]
    B --> B2[Azure]
    B --> B3[Google Cloud]
    B --> B4[NVIDIA Omniverse]
    B --> B5[IBM / Oracle]

    C[Нишевые продукты] --> C1[CV]
    C --> C2[PdM]
    C --> C3[Digital Twin]

    D[Российский рабочий контур] --> D1[Yandex]
    D --> D2[Сбер]
    D --> D3[MTS AI]
    D --> D4[Cloud.ru]
    D --> D5[T-Bank open-weight]
    D --> D6[Zyfra / VizorLabs / Малленом]

    A -.в основном недоступны в РФ.-> D
    B -.для белого enterprise-контра недоступны.-> D
    C -.берутся как референс или точечно через локальные аналоги.-> D

flowchart TD
    A[Вендоры автоматизации]
    B[Гиперскейлеры]
    C[Специалисты]

    A --> D[Санкционный фильтр РФ]
    B --> D
    C --> D

    D --> E[Остаётся закупочный слой]
    E --> F[Платформы РФ]
    E --> G[Интеграторы РФ]
    E --> H[Спецпродукты РФ]

    F --> F1[Yandex / Сбер / MTS AI / Cloud.ru]
    G --> G1[IBS / КРОК / Jet / ITPS]
    H --> H1[Zyfra / VizorLabs / Малленом]

Матрица 1: международный reference-рынок

Ниже — не список «что купить», а список «кого знать, чтобы понимать мировой стандарт». Для российского CDTO это важно по двум причинам. Во-первых, именно эти игроки определяют язык переговоров, архитектурные паттерны и KPI, с которыми к вам придут интеграторы. Во-вторых, именно их надо уметь переводить на российские альтернативы, а не наоборот.

Эта таблица нужна не для закупки «как есть». Она нужна для вопроса: какой класс продукта вы вообще сравниваете. Если подрядчик продаёт вам «аналог Siemens», сначала выясните, аналог чего именно: copilot, historian, APM, digital twin или marketplace.

Матрица 2: российский рабочий стек

Вот это уже таблица для short list. Здесь собраны игроки, которых реально можно обсуждать в российском контуре: как платформу, как интегратора или как точечный продукт.

Как пользоваться картой на практике

1. Сначала назовите класс задачи. ОТК, PdM, документация, digital twin, industrial data layer, agentic workflow — это разные рынки. Если задача названа размыто, short list сразу развалится.

2. Потом определите контур. Public cloud, корпоративное облако, private VPC, on-prem, air-gap — это тема модуля p.2. Без неё vendor map бесполезен.

3. Отсеките санкционно или юридически недопустимых игроков. Для РФ это делается до встречи с sales-командой, а не после. Используйте урок p.3/05 как обязательный фильтр.

4. Решите, нужен продукт или интегратор. Если вам нужен полный проект с сетями, GPU, AD, SIEM, SCADA/MES-интеграцией, без интегратора обычно не обойтись. Если задача точечная, можно брать product-first.

5. Проверьте, есть ли open-source путь. Если нужный западный вендор в РФ недоступен, не пытайтесь любой ценой тащить его через обходной SaaS. Сначала посмотрите, нет ли равной open-source схемы — это подробно в модуле p.9.

6. Перед RFP переведите рынок в деньги. Не сравнивайте «бренды». Сравнивайте TCO, CapEx, lead time и ожидаемый эффект по уроку p.4/01.

Красные флаги на рынке industrial AI

Есть четыре сигнала, после которых поставщика нужно не «ещё послушать», а жёстко перепроверить.

1. Вендор не различает платформу и use case. Говорит «у нас есть AI для завода», но не может назвать класс задачи, контур и интеграционный паттерн.
2. Упирается только в мировой бренд. «Это же Siemens / AWS / NVIDIA» — не аргумент, если контур в РФ недоступен или неприемлем по p.3.
3. Не называет локальный delivery-слой. Кто внедряет, кто поддерживает, кто отвечает за SLA, кто делает интеграцию в ваш SCADA/MES/ERP.
4. Не показывает путь выхода. Как забрать данные, модели, логи, embeddings и правила при расторжении договора.

Для CV, PdM, RAG и open-source стеков следующие уроки этого модуля будут уже narrower: что смотреть в российском стеке, как выбирать CV-поставщика, как не переоценить PdM-SaaS и как строить RFP.