Чек-листы, шаблоны, куда двигаться дальше

Чему научитесь

• Использовать семь чек-листов ежедневной работы: бриф, исследование, интервью, фактчек, редактура, AI-политика, публикация.
• Собирать по готовым шаблонам брифы для AI, редакционную политику, промпты для первого драфта и фактчека.
• Ориентироваться в международных сообществах и ресурсах по AI в медиа: Hacks/Hackers, JournalismAI (LSE), Pulitzer Center, Reuters Institute.
• Понимать, в какие треки AIStudy двигаться дальше — в зависимости от того, руководите вы редакцией, пишете соло или хотите собственные инструменты.

Этот урок не учит ничему новому. Он собирает в одну папку всё, что вы прошли за 44 урока трека, — в виде чек-листов и шаблонов, которые можно распечатать, повесить над столом или положить в Notion рядом с брифом следующей статьи. И подсказывает, куда идти дальше: сообщества, книги, рассылки, следующие треки на AIStudy.

Критерий урока — вы закрываете его и завтра начинаете использовать сразу, без возврата к материалам.

Мастер-чек-лист: статья от темы до публикации

Семь шагов — те же, что в M.10.1. Здесь — в компактном виде, который помещается на полстраницы.

1. Бриф (M.3.1, M.7.4) — что хотим сказать, кому, что НЕ вошло в скоуп. Зафиксировали письменно.
2. Исследование (M.3) — Perplexity для карты темы, Claude для многосторонности, три независимых источника на каждый ключевой факт.
3. Интервью и транскрибация (M.5) — Whisper (локально, для приватных интервью), Otter.ai, Descript, Good Tape, Sonix или через arckep.ru. Разметка спикеров, обязательная человеческая сверка ключевых цитат.
4. Структура и драфт (M.6) — аутлайн пишем сами, AI генерирует черновик по частям, не весь текст сразу.
5. Фактчек и редактура (M.7) — каждая цифра, имя, цитата проверяются вручную по первоисточнику. AI ищет AI-slop, но не одобряет текст.
6. Визуалы (M.8) — Nano Banana, FLUX, Midjourney V8, Ideogram 3.0, Kandinsky 5.0 через arckep.ru или напрямую у вендора. Человеческая проверка на искажения, обязательная маркировка «AI-generated».
7. Публикация и repurpose (M.7.5) — один текст → соцсети, рассылка, подкаст-скрипт. AI помогает адаптировать, человек утверждает тон.

Среднее сокращение времени при использовании AI — 40–50% по сравнению с полностью ручной работой. Качество — такое же или выше, если соблюдается шаг 5.

Чек-лист: исследование темы

• Сформулировал вопрос в одном предложении
• Прогнал через Perplexity/Claude — получил карту темы
• Запросил три противоположные точки зрения
• Проверил первоисточники из цитат AI (не все существуют)
• Нашёл минимум два человеческих эксперта для интервью
• Зафиксировал, что НЕ знаю и где буду искать

AI даёт вам черновик карты. Картой становится она после того, как вы нашли белые пятна и объехали их ногами.

Чек-лист: интервью и транскрибация

• Спикер согласился на запись (письменно или в самой записи)
• Whisper / Otter.ai / Descript / Good Tape / arckep.ru выдал транскрипт, разметку спикеров проверил вручную
• Сверил ключевые цитаты с аудио — AI может галлюцинировать на плохом звуке
• Имена собственные, должности, цифры — выписал отдельно и перепроверил
• Перед публикацией согласовал цитаты со спикером (если договаривались)

Транскрипт — это не статья. Это сырьё, которое даёт 70% экономии времени на превращение звука в текст. Смысл извлекаете вы.

Чек-лист: фактчек

Самый длинный и самый важный. Без компромиссов.

• Каждая цифра — первоисточник (отчёт, база данных, документ), а не сайт-агрегатор
• Каждое имя — сверка написания с официальным источником (LinkedIn, сайт компании, титульная страница отчёта)
• Каждая должность — актуальная на момент публикации, не «был в 2019»
• Каждая цитата — проверена по аудио или письменному источнику
• Даты событий — не «недавно», а конкретные даты с годом
• География — не «одна европейская страна», а какая именно
• Статистика — с указанием выборки, методики, года
• Прогнозы и оценки — помечены как мнение конкретного эксперта, а не как факт
• Ссылки — рабочие, ведут туда, где утверждение подтверждается
• AI не использовался для подтверждения фактов, только для поиска источников для проверки

Чек-лист: редактура и стиль

• Убрал AI-slop: «в эпоху», «многогранный», «погружение», «беспрецедентный», «ландшафт»
• Нет предложений из трёх глаголов в ряд («анализирует, синтезирует и трансформирует»)
• Абзацы не длиннее 5 строк, но и не все двухстрочные
• Конкретика вместо общих слов («кофейня на Миусской» вместо «местная кофейня»)
• Живая цитата есть минимум раз на 400 слов
• Нет повторов слов в соседних предложениях (кроме сознательных)
• Лид цепляет за 30 секунд — человек решает читать или нет
• Заголовок точен, а не кликбейт

Чек-лист: AI-политика редакции

Из M.9.1 — минимум, который должна иметь каждая редакция, использующая AI, даже состоящая из одного человека.

• Прописано, где AI участвует (транскрибация, первый драфт, картинки) и где НЕТ (цитаты, расследования, редакционные оценки)
• Прописана маркировка: когда указываем «AI-generated», когда «AI-assisted», когда не указываем
• Прописаны запрещённые сценарии: AI не пишет от первого лица, AI не делает фото живых людей без разрешения, AI не пишет некрологи
• Прописана ответственность: за публикацию отвечает человек, подпись — человеческая
• Прописано обучение: раз в квартал обновляем список инструментов и промптов
• Политика опубликована открыто — читатель видит, как с ним работают

Шаблоны

Шаблон брифа для AI

ЗАДАЧА: [что должен сделать AI — драфт статьи / карта темы / фактчек]
КОНТЕКСТ: [2–3 предложения о проекте, аудитории, формате]
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ: [ссылки, файлы, цитаты, цифры]
ТОН: [нейтральный / разговорный / академический]
ДЛИНА: [количество слов, абзацев]
СТРУКТУРА: [лид → проблема → решение → вывод, или свой вариант]
ЧТО НЕ ДЕЛАТЬ: [не использовать метафоры, не придумывать цитаты, не добавлять воду]
ПРОВЕРКА: [какие факты AI должен пометить как требующие проверки человеком]

Восемь полей. Если заполнил четыре — получил мусор. Если заполнил восемь — получил рабочий черновик.

Шаблон AI-политики редакции

1. ГДЕ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ AI
   - Транскрибация интервью
   - Первый драфт по структуре от автора
   - Генерация визуалов (с маркировкой)
   - Редактура и фактчек (как инструмент, не как последнее слово)

2. ГДЕ МЫ НЕ ИСПОЛЬЗУЕМ AI
   - Цитаты и прямая речь
   - Расследования с конфиденциальными источниками
   - Некрологи, трибьюты, личные колонки
   - Редакционные оценки и мнения

3. МАРКИРОВКА
   - «AI-generated» на всех изображениях
   - «Первый драфт сгенерирован AI, отредактирован автором» в колофоне лонгридов
   - Человеческая подпись везде, AI не выступает автором

4. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ
   Публикуемый материал — под фамилией человека. AI-инструменты —
   расходный материал, как диктофон. Ошибку делает человек, исправляет человек.

5. ОБУЧЕНИЕ
   Раз в квартал — обзор новых инструментов, обновление промптов,
   разбор ошибок за период.

Шаблон промпта: первый драфт

Ты журналист. Напиши первый драфт статьи по следующей структуре:

ЛИД (80 слов): [твой крючок]
ПРОБЛЕМА (150 слов): [что случилось и почему важно]
КОНТЕКСТ (200 слов): [предыстория и данные]
ГОЛОСА (200 слов): [цитаты экспертов — вставлю сам, оставь маркеры]
ВЫВОД (100 слов): [что это значит для читателя]

ТОН: нейтральный, без AI-slop.
ЗАПРЕЩЕНО: «в эпоху», «многогранный», «погружение»,
предложения из трёх глаголов, метафоры про океаны и путешествия.
МАРКЕРЫ ДЛЯ ФАКТЧЕКА: любые цифры, даты, имена помечай [ПРОВЕРИТЬ].

Шаблон промпта: фактчек

Ты редактор-фактчекер. Прочитай текст и выдели в отдельный список:

1. Все цифры и статистику — укажи, какой первоисточник нужно проверить
2. Все имена и должности — укажи, где искать официальное написание
3. Все даты — проверь внутреннюю согласованность
4. Все цитаты — помечай как требующие сверки с аудио или письменным источником
5. Любые утверждения о «первом», «крупнейшем», «единственном» — помечай как требующие проверки

Не подтверждай факты сам. Только находи, что требует проверки человеком.

Куда двигаться дальше

Сообщества

• Hacks/Hackers — глобальная сеть журналистов и разработчиков. AI x Journalism Summit проходит ежегодно в Балтиморе. Первый собрал 200+ участников в мае 2025, следующий — 13–14 мая 2026. Newsroom AI Lab (с гранта $300K от McGovern Foundation) помогает региональным редакциям внедрять AI. Есть русскоязычные чаты в Telegram.
• JournalismAI (проект Polis при London School of Economics) — Festival проходит в Лондоне в ноябре, в 2025 — 11–12 ноября. Innovation Challenge в 2025 году поддерживал до 12 небольших редакций.
• Pulitzer Center AI Accountability Network — AI Spotlight Series обучил более 2000 журналистов с 2024 года. Бесплатные курсы для редакторов и репортёров, приоритет — страны Global South.
• Reuters Institute (Oxford) — публикует ежегодные отчёты. «Generative AI and News Report 2025» и «AI and the Future of News» — базовое чтение для любого руководителя медиа.

Рассылки и подкасты

• Import AI — Джек Кларк, сооснователь Anthropic, еженедельно о фронтире AI-исследований.
• The Algorithm (MIT Technology Review) — Мелисса Хейккиля разбирает развитие AI для нетехнической аудитории.
• Nieman Lab — Эндрю Дек системно отслеживает внедрение AI в редакциях с 2023 года. Обязательное чтение на английском.
• Hard Fork (подкаст NYT) — Кевин Руз и Кейси Ньютон, технологический стендап с серьёзным контентом.

Книги

• Karen Hao, «Empire of AI» (2025) — инсайд об OpenAI и индустрии. Лауреат National Book Critics Circle Award. Правда, в ноябре 2025 автор призналась в ошибке на три порядка в оценке расхода воды дата-центром в Чили — полезный урок для собственного фактчека.
• Francesco Marconi, «Newsmakers» (2020, Columbia University Press) — бывший руководитель AI-направления в AP и WSJ объясняет, как AI дополняет, а не заменяет журналиста.
• Nicholas Diakopoulos, «Automating the News» — академический разбор алгоритмов в медиа, но читается как журналистика.

Следующие треки на AIStudy

• Track 2 «Кодинг с агентами» — если хотите не просто промпты, а свои скрипты для ежедневных задач. Claude Code, Cursor, Codex. Для журналистов полезно: автоматизация сбора, парсинг отчётов, поиск по своему архиву.
• Track 4 «Продвинутый» — архитектура мультиагентных систем. Для тех, кто хочет собрать свой Echo (M.10.2) на самохостинге с Qdrant и open-source LLM.
• Track 5 «AI-трансформация бизнеса» — если вы руководите редакцией и вам нужен язык для разговора с советом директоров и инвесторами.

Финал: профессия после трека

За 44 урока вы прошли путь от «что такое LLM» до «где AI НЕ участвует в расследовании». Если сложить всё в одно предложение: журналистика — это по-прежнему профессия людей, а AI — набор инструментов, который ускоряет рутину и освобождает время на то, ради чего вы в неё пришли. Встречи со спикерами. Поездки. Сверка документов. Разговор с источником, который боится говорить.

Инструменты будут меняться каждые полгода. Модели будут становиться больше, дешевле, умнее. Скоро появятся вещи, о которых сейчас нельзя написать, потому что они ещё не существуют. Но принципы, за которыми вы пришли в профессию, не меняются: правда, точность, уважение к человеку напротив. AI не делает эту работу за вас. Он делает её быстрее — если вы умеете пользоваться.

Трек закончен. Теперь — первая статья, в которой вы применяете то, что прошли. Не откладывайте. Следующий понедельник подойдёт.