Перейти к содержимому
NEWЧат с 15 ИИ-моделями — попробуйте бесплатно / имейте совесть, когда будете делиться или копировать
>AISTUDY_

Модуль m.9

Для редакций и команд

Как составить правила использования AI для редакции, удачные примеры внедрений в СМИ, разбор провалов и ошибок, юридические риски публикации AI-контента в России, AI в журналистских расследованиях

5 уроков · ~2 часа

Уроки

  1. 1 AI-политика для редакции из 3 человек: минимальный шаблон
    30 мин
  2. 2 Паттерны СМИ: что реально масштабируется с AI в редакции
    30 мин
  3. 3 Антикейсы: как редакции облажались с AI и чему учит каждая катастрофа
    30 мин
  4. 4 Расследовательская журналистика с AI: усилитель, а не следователь
    30 мин

Обзор модуля

Модуль для редакторов и главредов. Разбираем реальные внедрения в мировых СМИ: что работает, что провалилось и почему. Готовим свою AI-политику за час.

Уровень: Для редакторов и главредов Время: ~1.5 часа Предварительные знания: Модули M.1–M.4


Чему вы научитесь

После прохождения модуля вы сможете:

[+] Написать AI-политику для редакции из 3–20 человек на одной странице [+] Определить, какие из успешных паттернов (AP Wordsmith, WaPo Heliograf, Bloomberg Cyborg, Reuters Lynx) применимы у вас [+] Избежать ошибок, которые погубили Sports Illustrated, CNET, Gizmodo, Sun-Times, LA Times [+] Понимать правовые риски публикации в РФ (207.3 УК, 20.3.3 КоАП, 185.3 УК, иноагент-маркировка) [+] Построить «собственный Echo» — RAG по архиву редакции на NotebookLM или open-source Dewey [+] Использовать Mistral Document AI для FOIA-документов и self-hosted LLM для чувствительных источников


Контекст

В треке есть честный разбор провалов, не только успехов. Apple Intelligence vs BBC («Luigi Mangione shoots himself»), BuzzFeed banqueруtство после «pivot to AI» — это уроки, которые нельзя пропустить.

// Обсуждение

Можно писать анонимно. Укажите email, чтобы получать уведомления об ответах.