Модуль f.3 · Урок 3
Урок 3: Факторы и альфы
Чему вы научитесь
- Понимать, что такое фактор (альфа) и чем факторный подход отличается от одной стратегии
- Узнавать известные наборы факторов: Alpha101, GTJA191, Qlib158
- Читать информационный коэффициент (IC) как меру предсказательной силы фактора
- Различать «живую» и «мёртвую» альфу
- Просить агента собрать и оценить факторы корректно
Что такое фактор
Фактор (альфа) — это формула, которая по рыночным данным присваивает каждому активу число, призванное предсказывать будущую доходность. Например, «отношение объёма к средней за 10 дней» или «нормированный моментум».
Факторный подход отличается от одной стратегии тем, что вы работаете с целым набором сигналов и комбинируете их. Vibe-Trading, по описанию проекта, поставляется с большой библиотекой готовых альфа-факторов (источник: README Vibe-Trading).
| Набор факторов | Происхождение | Чем известен |
|---|---|---|
| Alpha101 | Публичная работа WorldQuant | 101 формульная альфа |
| GTJA191 | Брокерское исследование (Guotai Junan) | 191 фактор для рынков КНР |
| Qlib158 | Экосистема Qlib (Microsoft) | 158 признаков для ML-моделей |
Информационный коэффициент
Чтобы понять, есть ли в факторе предсказательная сила, считают информационный коэффициент (IC) — корреляцию между значением фактора сегодня и доходностью актива завтра.
flowchart LR
F[Значение фактора сегодня] --> C[Корреляция]
R[Доходность актива завтра] --> C
C --> IC[Информационный коэффициент IC]
IC --> D{IC устойчив во времени?}
D -->|Да| Live[Живая альфа]
D -->|Нет| Dead[Мёртвая альфа]
- IC около нуля — фактор не предсказывает ничего полезного.
- Небольшой, но устойчивый во времени IC — это уже ценно.
- Высокий IC на одном отрезке и ноль на другом — признак переобучения, а не находки.
Живая и мёртвая альфа
«Живая» альфа сохраняет предсказательную силу на новых данных и в разных режимах рынка. «Мёртвая» альфа — та, что работала в прошлом, но перестала: рынок изменился, или её эффект исчерпали другие участники.
Практический промпт агенту: «Посчитай IC для этих факторов на 2022, 2023 и 2024 годах по отдельности и покажи, какие из них устойчивы». Так вы сразу видите кандидатов в мёртвые альфы.
Следующий урок
Урок 4: Мультиагентные дески и swarm-дебаты — как команда агентов спорит и выдаёт консенсус по активу.