Урок 1: Что такое MCP

Чему вы научитесь

После этого урока вы поймёте:

• Что такое Model Context Protocol (MCP) и зачем он нужен
• Как MCP работает архитектурно
• Какие инструменты можно подключить к агентам через MCP
• Как MCP расширяет возможности Claude Code и других IDE

Содержание

Что такое MCP?

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт от Anthropic для подключения внешних инструментов, данных и сервисов к языковым моделям и агентам.

Аналогия: MCP для AI — это как USB для компьютеров. USB — один стандартный разъём, в который можно подключить тысячи разных устройств (мышку, клавиатуру, принтер, сканер). Так же и MCP — один стандартный протокол, к которому подключаются разные сервисы и инструменты.

Почему MCP нужен?

Без MCP агент Claude:

• Может только читать текст из чата
• Не может взаимодействовать с реальными системами в реальном времени
• Ограничен только встроенными инструментами

С MCP агент:

• Может подключаться к файловой системе
• Может работать с GitHub, Jira, Linear
• Может запускать SQL-запросы к базам данных
• Может отправлять сообщения в Slack
• Может читать и создавать документы в Google Drive, Notion
• Все это через единый стандарт, без переписывания кода агента

Архитектура MCP

MCP работает по простой схеме:

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  HOST (Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, Cline) │
│        ↓                                           │
│  MCP CLIENT                                         │
│        ↓                                           │
│  ┌─────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  MCP SERVER 1          MCP SERVER 2         │  │
│  │  (Filesystem)          (GitHub)             │  │
│  │        ↓                    ↓               │  │
│  │  Tools & Resources    Tools & Resources    │  │
│  └─────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Компоненты:

• Host — ваше приложение (Claude Code, IDE, агент)
• Client — встроенный в Host, управляет подключениями
• Server — MCP-сервер (например, filesystem-сервер)
• Tools & Resources — то, что предоставляет сервер (файлы, API, запросы)

Mermaid-диаграмма: Как работает MCP

sequenceDiagram
    participant User
    participant Host as Claude Code
    participant Client as MCP Client
    participant Server as MCP Server
    participant Resource as Инструмент/БД

    User->>Host: Попрошу прочитать файл config.json
    Host->>Client: Нужна функция read_file()
    Client->>Server: Запрос к MCP-серверу
    Server->>Resource: Прочитай файл
    Resource->>Server: Вот содержимое
    Server->>Client: Результат
    Client->>Host: Возвращаю в Claude Code
    Host->>User: Вот что там было

Что умеет MCP?

На сегодня доступны MCP-серверы для:

flowchart LR
  CC["Claude Code"] --> F["Файлы"]
  CC --> G["GitHub"]
  CC --> D["БД"]
  CC --> W["Веб"]
  CC --> A["API"]

Поддержка MCP

Инструменты с поддержкой MCP (на начало 2026):

• Claude Code — встроенный MCP-клиент
• Cursor — полная поддержка MCP с 2025, включая динамический контекст
• GitHub Copilot — Agent Mode с MCP (с 2025)
• Windsurf — полная поддержка MCP (Cascade + stdio, Streamable HTTP, SSE транспорты)
• Cline — один из первых, кто внедрил MCP; лучшая поддержка среди расширений VS Code
• Zed — встроенный MCP-клиент
• Custom agents — вы сами можете создать MCP-клиент

Экосистема MCP по состоянию на начало 2026:

• 5 800+ MCP-серверов
• 300+ MCP-клиентов
• 97 млн загрузок SDK в месяц
• Официальный реестр: registry.modelcontextprotocol.io
• Управляется Agentic AI Foundation (Linux Foundation) с декабря 2025

Как это выглядит в Claude Code?

Когда вы подключите MCP-сервер:

/mcp list

Команда покажет все доступные инструменты:

MCP Servers:
  [+] filesystem (4 tools)
  [+] github (8 tools)  
  [+] postgres (3 tools)

Available Tools:
  - read_file
  - write_file
  - delete_file
  - search_files
  - create_issue
  - list_commits
  - query_database
  ...

Теперь агент может использовать эти инструменты автоматически, как встроенные функции.

Почему это важно для разработчика?

До MCP:

• Нужно было писать интеграции вручную
• Каждая интеграция — свой код
• Сложно масштабировать

После MCP:

• Один стандарт для всех интеграций
• Plug-and-play: установил сервер → работает
• Легко добавлять новые инструменты
• Агент сам разберётся, какой инструмент использовать

Реальный пример

Представьте: вам нужно создать агента, который:

1. Читает требования из файла
2. Ищет похожие issues в GitHub
3. Создаёт новый issue
4. Отправляет уведомление в Slack

Без MCP: писать 4 разные интеграции, 200+ строк кода. С MCP: настроить конфиг, вот и всё. Агент сам знает, что делать.

Попробуйте сами

1. Откройте Claude Code

   claude

2. Проверьте, какие MCP-серверы уже установлены

   /mcp list

3. Попросите агента прочитать файл

   Прочитай файл ~/README.md и расскажи, что там написано

   Если у вас подключен MCP filesystem, агент это сделает автоматически.

4. Посмотрите в логи Claude Code (если хотите увидеть, что происходит за кулисами)

   # На macOS
   tail -f ~/Library/Logs/claude-code/mcp.log
   
   # На Linux
   tail -f ~/.local/share/claude-code/logs/mcp.log

Ключевые выводы

• MCP — это стандарт для подключения инструментов к AI-агентам (как USB для ПК)
• Архитектура: Host → Client → Server → Tools/Resources
• Зачем: расширять возможности агентов без изменения их основного кода
• Что подключить: файлы, GitHub, БД, Slack, Google Drive, браузер и многое другое
• Поддержка: Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Zed
• Преимущество: один стандарт, множество сервисов, plug-and-play интеграция

Следующий урок

Урок 2: Настройка MCP-серверов — как установить и настроить MCP-серверы в Claude Code и других IDE.