Перейти к содержимому
AUTHORВЫПУСК №008 → АВТОМАТИЗАЦИЯ АГЕНТАМИ: 90% НЕ ПРОМПТ / имейте совесть, когда будете делиться или копировать
>AISTUDY_

Модуль v.4

Production-grade агент

По мотивам курса Neural Maze: двусторонняя телефония через Twilio и FastRTC, RAG по данным компании во время разговора, свои STT/TTS на GPU и observability с оценкой качества диалогов

4 уроков · ~2.5 часа

Уроки

  1. 1 Входящие и исходящие звонки через Twilio и FastRTC
    35 мин
  2. 2 RAG и поиск по данным во время разговора
    35 мин
  3. 3 Свои STT и TTS, деплой на GPU
    35 мин
  4. 4 Observability и оценка качества диалогов
    30 мин

Обзор модуля

Здесь мы собираем не демо, а агента, который выдержит реальную нагрузку. Модуль построен по мотивам учебного курса The Neural Maze («колл-центр агентства недвижимости») и закрывает четыре боли продакшена.

Двусторонняя телефония, ответы по реальным данным компании, контроль качества голоса через собственные STT/TTS и, главное, наблюдаемость: вы должны измерять латентность и качество диалогов, а не оценивать их «на глаз».

Что внутри

Четыре урока, каждый закрывает один production-разрыв. Это самый инженерный модуль трека: пригодятся Python, контейнеры и понимание, что такое RAG и трейсинг.

Уроки модуля

Как проходить

  • Этот модуль идёт после v.2 и v.3: предполагается, что вы уже понимаете realtime API и транспортный слой
  • Не обязательно поднимать GPU сразу: урок про свои STT/TTS можно пройти как разбор архитектуры, а потом вернуться к практике
  • Observability ставьте с самого начала, а не «когда будет время»: без метрик латентности вы не поймёте, почему агент кажется «тупым»

// Обсуждение

Можно писать анонимно. Укажите email, чтобы получать уведомления об ответах.