Обзор модуля
Литература даёт картину того, что уже известно. Следующий шаг исследователя — сформулировать, что проверить дальше. Это и есть зона гипотез: самое творческое место научного цикла и одновременно то, где агент способен заметно ускорить работу, не подменяя собой мысль.
Модуль состоит из двух уроков, которые работают в паре. Сначала вы учитесь получать от агента не одну «красивую идею», а целый набор конкурирующих тестируемых гипотез с предсказаниями и отбирать сильнейшие. Принцип — «турнир» гипотез из системы Google AI co-scientist: несколько агентов с разными ролями генерируют, сравнивают, критикуют и эволюционируют идеи.
Затем вы переходите к обратной операции — критике. Лёгкая генерация гипотез бесполезна без столь же сильного механизма их опровержения. Второй урок учит встроить devil’s advocate и в агента, и в собственную голову: искать контраргументы, конфаундеры и альтернативные объяснения.
Чему вы научитесь
- Формулировать запрос к агенту так, чтобы получить набор тестируемых гипотез, а не общие рассуждения.
- Понимать архитектуру «турнира» гипотез Google AI co-scientist: роли Generation, Proximity, Reflection, Ranking, Evolution.
- Отбирать сильнейшие гипотезы по критериям проверяемости, новизны и осуществимости.
- Использовать навык hypothesis-generation из Scientific Agent Skills как рабочий инструмент.
- Встраивать критическое мышление и роль devil’s advocate в работу агента и в собственный процесс.
- Систематически искать конфаундеры, альтернативные объяснения и слабые места своих выводов.
- Видеть системный риск сужения тематического разнообразия науки при опоре на ИИ.
Уроки модуля
Генерация и ранжирование гипотез— турнир гипотез Google AI co-scientist, навык hypothesis-generation, как получить тестируемые гипотезы с предсказаниями и отобрать сильнейшие.Критическое мышление и devil's advocate— навык scientific-critical-thinking, контраргументы, конфаундеры, альтернативные объяснения и риск сужения фокуса науки.
Как проходить
- Возьмите реальную исследовательскую тему или вопрос, который вас сейчас занимает.
- На первом уроке прогоните по нему генерацию гипотез и соберите короткий список кандидатов.
- На втором уроке подвергните каждую гипотезу критике — и руками агента, и собственными.
- Оставьте те гипотезы, которые пережили атаку: именно они достойны эксперимента.
После модуля
После этого модуля у вас на руках будет не одна интуитивная догадка, а несколько конкурирующих гипотез, прошедших через турнир генерации и через жёсткую критику. Это сырьё для следующего шага трека — данных, кода и эксперимента.