Перейти к содержимому
AUTHORВЫПУСК №008 → АВТОМАТИЗАЦИЯ АГЕНТАМИ: 90% НЕ ПРОМПТ / имейте совесть, когда будете делиться или копировать
>AISTUDY_

Модуль md.2

Медицинский agentic-RAG: безопасное ядро

Сквозной пайплайн Retriever, Reasoner, Tools, Report на примере MedicalAgentX. Индексация медицинских PDF через FAISS и embeddings. Подключение реального медицинского тул-сервера ToolUniverse через MCP

3 уроков · ~2.5 часа

Уроки

  1. 1 Сквозной пайплайн: Retriever, Reasoner, Tools, Report
    45 мин
  2. 2 Индексация медицинских PDF: FAISS и embeddings
    45 мин
  3. 3 Медицинский тул-сервер через MCP: ToolUniverse
    45 мин

Обзор модуля

Самая безопасная зона трека: агент работает не «из головы», а через поиск по проверенным источникам и вызов реальных медицинских инструментов. Здесь вы собираете первый рабочий учебный пайплайн и подключаете настоящий тул-сервер.

Уровень: Средний Время: ~2.5 часа Предварительные знания: Модуль md.1, базовый Python


Чему вы научитесь

После прохождения модуля вы сможете:

  • Понимать архитектуру agentic-RAG: Retriever, Reasoner, ToolsConsultant, ReportGenerator
  • Индексировать медицинские PDF в векторную базу FAISS и делать семантический поиск
  • Подключать медицинский тул-сервер ToolUniverse через MCP к агенту
  • Собирать структурированный отчёт с цитатами и обязательным дисклеймером

Контекст: почему это ядро

Agentic-RAG — это тот тип медицинского агента, который безопаснее всего показать на курсе: он опирается на документы и инструменты, а не на «память» модели. Навык tool-calling через MCP переносится между продуктами и остаётся с вами надолго.

// Обсуждение

Можно писать анонимно. Укажите email, чтобы получать уведомления об ответах.