Обзор модуля
UX-исследования — самая дорогая часть дизайн-процесса. Eye-tracking лаборатория, 20 респондентов, 3 недели анализа — на это уходит больше бюджета, чем на сам дизайн. Большинство команд просто пропускают этот этап.
AI не заменяет исследования, но убирает главный барьер — стоимость входа. Вы получаете тепловую карту за минуту вместо трех недель, персоны за 15 минут вместо 15 дней, анализ 20 интервью за час вместо недели.
Уровень: Для начинающих (программирование не требуется) Время: ~2 часа Предварительные знания: Базовое понимание UX-процесса
Чему вы научитесь
После прохождения модуля вы сможете:
[+] Создавать AI-тепловые карты без реальных пользователей [+] Генерировать data-driven персоны и user journey maps [+] Автоматически транскрибировать и анализировать интервью [+] Проводить полный UX-аудит сайта с помощью AI-инструментов [+] Комбинировать несколько AI-подходов в одном исследовании
Содержание модуля
Модуль состоит из 4 уроков: от отдельных инструментов к комплексному аудиту.
Урок 1: AI-тепловые карты без пользователей
30 мин | Открыть урок
Attention Insight предсказывает, куда посмотрит пользователь, на основе 30 000 eye-tracking исследований. Maze и Useberry добавляют реальные клики и аналитику. Три инструмента, три уровня глубины.
Ключевые темы:
- AI-тепловые карты vs реальный eye-tracking: точность и ограничения
- Пошаговая работа с Attention Insight
- Maze: AI-модератор интервью и кластеризация ответов
- Useberry: быстрые unmoderated тесты
Урок 2: AI-персоны и user journey
30 мин | Открыть урок
Claude и ChatGPT генерируют персоны, journey maps и user stories через правильные промпты. QoQo.ai делает это прямо в Figma. Ключевой вопрос — как валидировать AI-гипотезы.
Ключевые темы:
- Промпты для генерации персон с глубиной
- Journey map: от осознания до рекомендации
- QoQo.ai — UX-артефакты прямо на холсте Figma
- Валидация: когда AI-персонам можно доверять
Урок 3: AI-анализ интервью и фидбека
25 мин | Открыть урок
10 интервью по 45 минут — это 7.5 часов записей и 40 часов ручной работы. AI сжимает это до 2 часов: транскрипция, кластеризация, выводы.
Ключевые темы:
- Транскрипция: Whisper API и Yandex SpeechKit
- Промпт для кластеризации инсайтов из интервью
- BuildBetter AI и Dovetail для продуктовых команд
- Анализ текстовых отзывов из App Store и соцсетей
Урок 4: Практика — UX-аудит сайта с AI
35 мин | Открыть урок
Полный цикл на реальном примере: тепловая карта, эвристическая оценка по Нильсену, персоны, приоритизация через Impact-Effort, оформление отчета.
Ключевые темы:
- Пошаговый UX-аудит реального сайта (5 этапов)
- Промпт для эвристической оценки по Нильсену
- Impact-Effort матрица для приоритизации
- Чек-лист и шаблон отчета
Практика модуля
После прохождения всех 4 уроков выполните комплексное задание:
- Выберите сайт — свой проект или любой публичный сайт
- Создайте тепловую карту главной страницы через Attention Insight
- Сгенерируйте 3 персоны через Claude или QoQo.ai
- Постройте user journey для ключевого сценария
- Оформите отчет с находками и рекомендациями
Часто задаваемые вопросы
Можно ли доверять AI-тепловым картам? Attention Insight заявляет 90%+ корреляцию с реальным eye-tracking. Для скрининга и быстрых проверок — надежный инструмент. Для критичных решений дополните реальным тестированием.
AI-персоны заменяют реальные интервью? Нет. AI-персоны — стартовая точка и гипотеза. Их нужно валидировать реальными данными. Но они экономят недели на этапе формирования первых гипотез.
Какие инструменты доступны из России? Claude, ChatGPT и большинство AI-инструментов модуля доступны через arckep.ru. Maze и Useberry работают напрямую с бесплатными тарифами.