Перейти к содержимому
NEWЧат с 15 ИИ-моделями — попробуйте бесплатно / имейте совесть, когда будете делиться или копировать
>AISTUDY_

Модуль 6.1

Что агенты могут сами

Карта автономности, самоконфигурация, CI/CD руками агента и мультиагентная оркестрация

4 уроков · ~2 часа

Уроки

  1. 1 Карта автономности -- что агент умеет делать без вас
    20 мин
  2. 2 Самоконфигурация -- память, инструкции, контекст
    25 мин
  3. 3 CI/CD и DevOps руками агента
    25 мин
  4. 4 Агент создает агентов -- делегация и оркестрация
    20 мин

Обзор модуля

Что реально умеют AI-агенты, когда вы отворачиваетесь? Этот модуль — карта автономности: от автокомплита до самомодифицирующихся систем. Вы узнаете, что агенты уже делают без участия человека, как они запоминают контекст между сессиями, автоматизируют CI/CD и создают других агентов.

За 2 часа вы узнаете:

  • 5 уровней автономности агентов и примеры каждого
  • Как агент хранит память и обновляет свои инструкции
  • Что агент может делать в CI/CD: ревью, создание PR, анализ ошибок
  • Три модели делегации: оркестратор, конвейер, рой

Уровень: Продвинутый Время: ~2 часа Предварительные знания: Опыт работы с AI-агентами (CLI или IDE)


Чему вы научитесь

После прохождения этого модуля вы сможете:

[+] Классифицировать агентов по уровням автономности (0—4) [+] Настроить файлы инструкций и систему памяти для агента [+] Добавить AI code review в CI/CD вашего проекта [+] Выбрать модель делегации для мультиагентной системы [+] Определить, какие задачи безопасно автоматизировать


Содержание модуля

Урок 1: Карта автономности

20 мин | Открыть урок ->

Что агент умеет делать без вас: от автокомплита до самомодифицирующихся систем. Таблица возможностей по средам, примеры из продакшена, принцип Human-in-the-Loop vs. Human-on-the-Loop.


Урок 2: Самоконфигурация

25 мин | Открыть урок ->

Память, инструкции, контекст. Как агент запоминает ваши предпочтения, ведет журнал решений и обновляет свои собственные инструкции.


Урок 3: CI/CD руками агента

25 мин | Открыть урок ->

Автоматический code review, создание PR по триггерам, анализ упавших тестов, обновление документации. GitHub Actions + AI на практике.


Урок 4: Агент создает агентов

20 мин | Открыть урок ->

Три модели делегации задач, мультиагентные системы, MCP как система плагинов, антипаттерны мультиагентности.


Как проходить модуль

Вариант 1: Быстрый (1 час)

  • Прочитайте ключевые разделы каждого урока
  • Посмотрите таблицы и диаграммы
  • Выполните одно практическое задание

Вариант 2: Стандартный (2 часа)

  • Прочитайте все 4 урока полностью
  • Делайте упражнения по ходу
  • Попробуйте настроить файл инструкций для своего проекта

Готовы начать? Откройте Урок 1 ->

// Обсуждение

Можно писать анонимно. Укажите email, чтобы получать уведомления об ответах.