Введение в AI-агентов

Обзор модуля

Добро пожаловать на путь изучения AI агентов! Этот модуль — первый шаг к пониманию того, что такое AI агенты, почему они круты, и как они отличаются от обычных чатботов.

За 2 часа вы узнаете:

• Как работают языковые модели (LLM)
• Разницу между чатботом и агентом
• 5 типов агентов и их применение
• Какие задачи подходят для автоматизации AI

Уровень: Для начинающих (не нужны знания в программировании) Время: ~2 часа Предварительные знания: Нет

Чему вы научитесь

После прохождения этого модуля вы сможете:

[+] Объяснить, что такое LLM и как он работает простыми словами [+] Различить чатбота и агента (и знать, какой использовать для какой задачи) [+] Классифицировать агенты по типам (персональные, программирование, автоматизация, исследование, мультиагентные) [+] Определить, подходит ли ваша задача для AI агента [+] Выбрать первый агент для внедрения в вашу жизнь/работу

Содержание модуля

Модуль состоит из 4 уроков + практические упражнения.

Урок 1: Что такое AI и LLM?

25 мин | Открыть урок →

Начнём с основ! Что такое искусственный интеллект? Как работают языковые модели (LLM)? Почему GPT-4 может написать код?

Ключевые темы:

• AI, машинное обучение, глубокое обучение, LLM
• Аналогия: LLM как очень начитанный студент
• Токены, контекстное окно, температура
• Основные модели: GPT-4, Claude, Gemini, GigaChat
• Сравнительная таблица моделей

Практика: Попробуйте 3 модели и сравните результаты

Урок 2: Чатбот vs Агент

22 мин | Открыть урок →

Главное отличие в двух словах: чатбот отвечает, агент действует. Узнаем эволюцию от правил к LLM к полноценным агентам.

Ключевые темы:

• Аналогия: консультант (чатбот) vs ассистент (агент)
• Что может и чего не может чатбот
• Что может и чего не может агент
• Эволюция: правила → LLM → агенты
• Цикл жизни агента: Observe → Think → Act
• Сравнительная таблица

Практика: Определите тип для 5 задач, попробуйте agent со своим файлом

Урок 3: Типы AI агентов

28 мин | Открыть урок →

Не все агенты одинаковые. Есть 5 основных типов, каждый для своих задач.

Ключевые темы:

• Тип 1: Персональные помощники (Custom GPT, Claude Projects)
• Тип 2: Coding агенты (Claude Code, Cursor, Copilot)
• Тип 3: Automation агенты (n8n, Zapier, Make)
• Тип 4: Research агенты (Perplexity, RAG, NotebookLM)
• Тип 5: Мультиагентные системы (AutoGPT, Crew AI)
• Сравнительная таблица: сложность, стоимость, примеры
• Примеры в действии

Практика: Выберите тип для своей задачи, создайте Custom GPT

Урок 4: Под какие задачи подходят AI агенты?

25 мин | Открыть урок →

Агенты классные, но не панацея. Узнаем, что они делают хорошо, а что плохо.

Ключевые темы:

• Где агенты ОТЛИЧНЫЕ: повтор, контент, код, анализ данных, Q&A
• Где агенты ПЛОХИЕ: real-time без инструментов, эмоции, юридика, субъектив
• Чек-лист из 5 вопросов для оценки задачи
• Мини-таблица приоритета внедрения
• Дерево решений: выбирать ли агента?
• Примеры: идеально подходит vs не подходит

Практика: Оцените свои 3 задачи, выберите первую для внедрения

Как проходить модуль

Вариант 1: Быстрый (1 час)

• Прочитайте резюме каждого урока (в начале каждого файла)
• Посмотрите таблицы и диаграммы
• Сделайте одно практическое упражнение

Вариант 2: Стандартный (2 часа) ← РЕКОМЕНДУЕТСЯ

• Прочитайте все 4 урока полностью
• Делайте упражнения по ходу
• Отвечайте на вопросы в конце каждого урока

Вариант 3: Глубокий (3-4 часа)

• Прочитайте всё внимательно
• Сделайте ВСЕ практические упражнения
• Попробуйте реальные агенты (Custom GPT, Perplexity, Claude Code)
• Запланируйте внедрение первого агента

Рекомендуемая последовательность

Начните здесь ↓

Урок 1: Что такое AI и LLM?
   ↓ Вы поняли базы

Урок 2: Чатбот vs Агент
   ↓ Вы видите отличие

Урок 3: Типы агентов
   ↓ Вы знаете разновидности

Урок 4: Под какие задачи подходят
   ↓ Вы можете выбрать и применить

Практическое задание
   ↓ Готово! 

Модуль 1.2: Как создать агента

[+] Практические задания

Во время курса:

• Урок 1: Сравните ответы 3 разных LLM
• Урок 2: Определите тип для 5 задач
• Урок 3: Создайте свой первый Custom GPT
• Урок 4: Оцените свои задачи и выберите для внедрения

После курса:

Выберите одну повторяющуюся задачу и:

1. Опишите её в 3-4 предложениях
2. Ответьте на 5 вопросов из чек-листа
3. Определите подходит ли для агента
4. Если подходит — спланируйте внедрение
5. Поделитесь результатом в форуме курса

Полезные советы

Для лучшего обучения:

1. Делайте паузы: Не нужно читать 2 часа подряд. Можно разбить на дни.
2. Практикуйте сразу: Не дожидайтесь конца курса — открывайте ChatGPT во время чтения.
3. Делайте заметки: Пишите вопросы и идеи в отдельный документ.
4. Обсуждайте: Поделитесь идеями на форуме, спросите других.

Ссылки на ресурсы:

Попробовать LLM:

• ChatGPT (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Google Gemini (Google)
• Perplexity (Search agent)
• GigaChat (Сбер, на русском)
• YandexGPT (Яндекс, на русском)

Создавать агентов:

• Custom GPT (OpenAI)
• Claude Projects (Anthropic)
• Cursor IDE (для кода)
• n8n (автоматизация)
• Zapier (автоматизация)

После модуля

Если вам нравится тема, рекомендуем:

Продолжение в курсе:

• Модуль 1.2: Как самому создать агента (практический гайд)
• Модуль 1.3: AI агенты для вашей профессии (примеры)
• Модуль 1.4: Безопасность и этика (что может пойти не так)

Популярные ролики на YouTube:

• “AI agents explained” — видео про агентов (англ)
• “Как создать Custom GPT” — пошаговый гайд (рус)
• “Automation с n8n” — видеоуроки (англ)

[?] Часто задаваемые вопросы

В: Нужны ли мне знания программирования? A: Нет! Модуль для всех. Но если вы программист, вы поймёте ещё больше.

В: Сколько времени это займёт? A: 2 часа в стандартном варианте. Можно сделать за 1 час или потратить 4 часа на глубокое изучение.

В: Нужна ли подписка на ChatGPT? A: Нет, можно использовать бесплатные версии. Но подписка раскрывает больше возможностей.

В: Что делать, если я ничего не понял? A: Это нормально! Прочитайте раздел ещё раз, посмотрите примеры, попробуйте практику. Спросите на форуме.

В: Каков шанс, что AI заменит мою работу? A: Низкий, если вы учитесь использовать AI. Высокий, если игнорируете технологию. Лучше быть впереди.

Главное сообщение модуля

AI агенты — это не волшебство, это инструменты. Как любой инструмент, они хороши в одном и плохи в другом. Умный выбор инструмента = умные результаты.

Готовы начать? Откройте Урок 1 →

Время потратить 2 часа, чтобы сэкономить 100+ часов в году.

Последнее обновление: март 2026 Версия курса: 1.0 Язык: Русский

Для кого: Абсолютные новички. Никакого опыта не требуется.

После модуля вы сможете: Объяснить разницу между чат-ботом и AI-агентом, определить тип агента для своей задачи, привести примеры применения в бизнесе.